Carl Franzen @carlfranzen
2025年7月24日 14:46
生成式AI技术尽管面临诸多争议，但其在语音转录领域的应用已获得广泛认可。过去一年内，使用Zoom、Microsoft Teams等视频会议平台的用户会发现，越来越多AI听写助手开始加入会议。这种技术趋势催生了Otter AI、OpenAI的gpt-4o-transcribe模型、开源的Whisper系统等多种解决方案。
成立于2023年的Freed AI由前Facebook工程师Erez Druk和Andrey Bannikov联合创立，其核心产品是医疗场景专用的AI听写系统。该系统不仅能自动转录医患对话，还能精准捕捉专业医疗术语，并自动生成诊疗建议。目前该平台已拥有20,000名付费临床用户，每月处理近300万次患者问诊。
"医生每周要花费超过11小时处理文书工作，" Druk表示，"Freed通过实时聆听问诊过程并生成临床笔记，有效减轻了这一负担。"数据显示该工具平均为每位医生每天节省2-3小时，帮助小型医疗机构显著提升文档处理效率。
市场竞争加剧
Freed的成功迅速引来竞争者。知名医疗社交平台Doximity当日宣布推出面向全美认证医师的免费环境AI听写服务。这标志着AI听写市场正向商品化方向发展，价格战可能成为主要竞争手段。
"我们希望通过免费提供用户需求工具，让市场自行判断标准版功能是否足够，" Doximity首席医疗体验官Amit Phull在接受Axios采访时表示。与此同时，多家AI听写初创企业也完成了数亿级美元融资，但其商业价值仍需在计费、病历审查等核心环节得到验证。
从临床痛点出发的产品设计
Freed的创意源自Druk妻子——一位基层医生的切身体验。"七年里，我听到最多的话是'我还有文书要处理'，而不是'我爱你'，" Druk回忆产品开发初衷时说。这种真实临床场景中的困境促使团队打造了"以医生为中心"的AI解决方案。
该系统采用模块化架构设计，基于优化的Whisper模型进行临床术语转录后，通过200多项专项AI任务处理，实现闲聊过滤、术语标准化和个性化模板适配。系统会持续学习医生的修改习惯，最终形成个性化智能助手。
技术创新与商业模式
Freed的AI系统具备三大特色：
- 结构化输出：生成符合临床专科要求的定制化病历
- 持续学习机制：通过20名专职医生团队对匿名病历进行质量审计
- 隐私合规：符合HIPAA/HITECH/SOC 2标准，音频默认加密删除
定价策略上采取阶梯式收费：
- 个体用户90美元/月
- 2-9人团队84美元/月/用户
- 大型机构定制报价
公司2025年4月宣布年经常性收入突破2000万美元，专注服务1-50人规模的小型医疗机构。这种"长尾"战略填补了大型医疗IT厂商忽视的市场空白。
行业生态建设
面对100多家同类企业的竞争，Freed正构建行业评估体系，拟通过30项指标量化AI听写质量。同时开发Chrome扩展实现与电子健康记录系统(EHR)的无缝对接，即将推出自动病历输入功能。
用户反馈显示，80%医生表示工作满意度提升，100%受访者认为改善了工作生活平衡。典型案例包括：
- 一位计划关闭诊所的医生因使用Freed决定继续执业
- 从业44年的医生感慨"这项技术应早30年出现"
Druk强调："我们移除了悬在医生头顶的文书压力云，这就是Freed存在的意义。"
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