您应该知道：MICA 人工智能和 Baptist Health South Florida 在一项开创性的合作中联手，旨在改变乳腺癌检测方式。通过将 MICA AI 的创新技术整合到乳腺 X 光检查中，该合作旨在提高乳腺癌筛查的准确性和效率，从而实现更早的诊断和更好的患者预后。
MICA AI 是在 Sheba 医疗中心的 ARC 初创生态系统中开发的，利用先进的算法协助放射科医生分析乳腺 X 光片。该技术提供了几个关键优势：
- 增强图像分析：帮助放射科医生识别可能表明早期乳腺癌的细微异常。
- 提高准确性：减少假阳性和假阴性的风险，从而实现更自信的诊断。
- 非侵入性对比增强：提供一种潜在的传统对比增强乳腺 X 光检查（CEM）的替代方案，后者需要碘注射，而 MICA AI 可以在不进行额外程序的情况下提供类似的乳房血供信息。
- 致密乳腺组织解决方案：增强因致密乳腺组织而难以解读的乳腺 X 光图像，这是乳腺 X 光检查中的常见挑战。
此次合作由 Baptist Health South Florida 的 Boca Raton 区域医院 Christine E. Lynn 妇女健康与健康研究所的医学专家牵头。该研究所以其全面的妇女健康服务而闻名，包括先进的成像技术和当天的乳腺 X 光检查结果。
“这是一个令人兴奋的例子，展示了 Baptist Health Innovations 如何通过与 Sheba 医疗中心和 ARC 以及 MICA AI 的合作关系，加速创新，为我们的患者带来先进的癌症治疗解决方案，促进我们主题专家与先进技术公司之间的合作。”Baptist Health South Florida 的首席医疗创新官 Barry T. Katzen 博士说。
(全文结束)
