根据医疗财务管理协会(Healthcare Financial Management Association)的数据，超过四分之一的医疗机构财务领导者正在将其人工智能试点项目扩展至收入周期的全面生产部署。
根据对95名财务专业人士的HFMA调查，各类规模医院都在使用人工智能改进日常业务运营。
医疗财务管理协会在HFMA年度会议前夕发布了调查结果《未来收入周期：人工智能繁荣与工作流程重构加速收入周期转型》，今年的会议将于6月7日至10日在马里兰州国家港口举行。
27%的受访者表示，他们的组织正在多个功能领域大规模积极部署人工智能，而53%的组织正在特定区域进行试点。
超过四分之一(26.3%)的受访者预计人工智能将在收入周期的中段环节带来最大变化。另有7.4%的人预计前端环节将发生最大变化，16.8%的人则认为后端环节变化最大。
一些领导者担心他们的团队尚未为未来的收入周期做好准备，仅有7.4%的人表示劳动力对未来五年所需的技能准备非常充分，4.2%的人回答说非常不充分。大多数处于中间状态，44.2%表示有些准备，16.8%回答说有些不充分。
在人工智能部署方面，大多数高管预计将采用"购买、构建或合作"相结合的策略。
四分之一的受访者担心人工智能错误可能比人类能够发现的速度更快地扩大，同样比例的人表达了对外部合作伙伴依赖度增加的担忧。紧随其后的是21%的人对劳动力干扰或士气表示担忧，18.9%的人引用了监管或合规方面的担忧。
Northwell Health的高级副总裁兼首席营收官Gerard Brogan博士表示，由于人们听说了自主编码工具的使用，吸引人员从事编码工作变得越来越困难。
Brogan在报告中说："这有点像当您看到工厂生产出Model-T汽车时，仍有人想成为马蹄铁匠。您还能找到人来做这项工作吗？"
支付方关系是财务高管的另一个主要关注点。到目前为止，技术尚未解决这种摩擦。
USA Health的首席营收官Candice Powers告诉《医疗财务新闻》："我们只是希望为我们所提供的服务获得报酬。所有利益相关者之间需要更好的协作。患者在这场博弈中被忽视了。"
Powers参与了调查，也接受了HFMA报告的采访。
她说，调查结果并不令她感到惊讶。
她说，"消除模型中固有的成本"的愿景令人鼓舞。
HFMA报告引用行业估计称，美国收入周期管理市场规模总计约906亿美元。到2030年，预计将达到近3080亿美元。
根据HFMA报告引用的麦肯锡公司(McKinsey & Co.)今年1月发布的一项研究，医疗机构收入周期的人工智能赋能可将收款成本降低30%至60%，优化付款准确性，并将劳动力重新聚焦于高价值的专业知识和患者体验。
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