英国慈善机构Medical Detection Dogs的研究人员通过采集确诊患者与健康志愿者的皮肤油脂样本，成功训练两只犬只：金毛犬Bumper和拉布拉多犬Peanut识别帕金森病特有的气味特征。在包含100份样本的双盲测试中，Bumper准确识别了70%的病患样本并正确排除90%的健康样本，而Peanut的检测准确率达80%且特异性高达98%。这种犬类嗅觉检测技术首次证实帕金森病存在可被生物传感器识别的特异性挥发性有机化合物标记。
研究团队强调，犬类嗅觉灵敏度可达人类百万倍，相当于能在两个奥林匹克泳池容量的水中探测出单勺糖分。这项发表于《帕金森病杂志》的发现，不仅为开发早期诊断工具提供新思路，更揭示该技术在追踪疾病进展方面的潜力。曼彻斯特大学合作研究显示，通过分析皮肤分泌的皮脂成分，可在运动症状出现前7年检测到化学特征变化。
特别值得关注的是超级嗅觉者Joy Milne的贡献，她在丈夫确诊前12年就察觉其体味改变。目前该研究团队正利用犬类检测技术，对具有快速动眼期睡眠障碍（iRBD）的高风险人群进行追踪研究。项目负责人Claire Guest博士指出，早期嗅觉变化的确认或将改写帕金森病诊疗模式，使药物干预窗口大幅前移。曼彻斯特大学的Perdita Barran教授团队通过质谱分析，已从样本中鉴定出55种具有统计学差异的皮脂代谢物，其中iRBD患者的化学特征呈现介于健康人与确诊患者之间的梯度变化。
研究团队正在招募具有超常嗅觉能力的志愿者，以拓展气味分析技术在癌症、疟疾等其他疾病领域的应用。该项目标志着人类首次在帕金森病前驱期阶段建立分子诊断体系，未来可能通过简单的皮肤拭子检测，在症状显现前识别高危人群，从而实现预防性医疗干预。Drupad Trivedi博士强调，该技术不仅有助于开发可靠的无创诊断工具，还将为疾病监测和疗效评估提供全新解决方案。
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