希莉·古普塔，这位耶鲁大学医学院的印度裔美国教授，开发了一个新的住院医师培训项目，将医学与人工智能技术相结合，旨在彻底革新医学实践和教学方式。
“对于人工智能而言，输出质量仅取决于输入质量，”耶鲁大学医学院（YSM）医学副教授（普通内科）希莉·古普塔（MBBS，MHS）表示。
这一理念启发了古普塔——她同时担任耶鲁内科学传统住院医师培训项目的副项目主任——开发了一套专门课程，旨在培养受训医生以自信、好奇心和批判性思维应对新兴技术。
据新闻稿称，该项目现正式命名为人工智能与医学创新卓越路径（AIMDP），于去年启动，面向对这一快速发展的领域有深入兴趣的内科学住院医师。
“我们希望受训者懂得如何质疑人工智能的产出——何时信任它、何时挑战它，以及如何提出更优提示，使该技术助力他们进行更深入的批判性思考，”古普塔说道。
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住院医师首先学习编码基础和理解大型语言模型，随后探索人工智能与机器学习在临床护理、医学教育和研究中的应用可能。
来自医学、法律、计算机科学、数字伦理和数据科学等多领域的专家教师共同为课程贡献教学内容。
古普塔表示，目标是汇聚这些领域的专业人士，为受训者提供在未来的医疗实践中负责任应用人工智能的广泛基础。
首批参与这一新课程的学员包括耶鲁内科学传统住院医师培训项目的总住院医师卡尼卡·塞加尔（MBBS）。
“在人工智能正快速改变我们分析数据、解读证据和做出临床决策的当下，见证这一路径成形令人振奋，”塞加尔表示，“我特别期待有机会与跨学科创新者互动，学习如何利用人工智能改善患者治疗效果。”
古普塔希望住院医师通过该路径能更自如地操作人工智能工具，并勇于提出新想法、探索未知领域。
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古普塔强调，同样重要的是培养能够以批判性和负责任态度使用人工智能的医生。“人工智能如同海绵，会吸收它所见的一切，”她说，“若我们以自身偏见训练它，便丧失了其促进医疗公平的潜力。我们需构建帮助识别并纠正这些偏见的系统，而非复制它们。”
对参与的住院医师而言，该路径也代表了定义自身与人工智能关系的机会。
耶鲁内科学传统住院医师培训项目主任、医学教授（肺病学）马克·西格尔博士表示，新路径彰显了耶鲁大学致力于帮助住院医师在技术主导的时代成长为创新者和领导者。
“人工智能无疑将成为内科医生的核心工具，”西格尔说，“我们项目的核心目标是确保所有受训者理解如何有效且明智地使用人工智能，在把握机遇的同时规避风险。”
古普塔博士十余年来一直担任学生、住院医师、研究员和教职员工的研究主管、论文导师和职业导师。她于2008年在耶鲁大学完成传染病学专科培训，目前工作时间分配于为退伍军人事务部医院收治的退伍军人提供患者护理、指导受训者以及开展医学教育研究。
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