想象一个没有疾病的世界——谷歌DeepMind的CEO德米斯·哈萨比斯相信我们可能离这个未来不远了。在最近接受CBS《60分钟》节目采访时，哈萨比斯大胆宣称，人工智能可能在未来十年内为治愈所有疾病铺平道路。他的乐观源于AI如何大幅加速药物发现和生物医学研究。
“平均来说，设计一种药物需要花费十年时间和数十亿美元。借助AI，我们可以将这一过程从几年缩短到几个月甚至几周，”哈萨比斯说。“这听起来不可思议，但人们过去对蛋白质结构的看法也是如此。这将彻底改变人类健康状况，我认为有一天我们或许可以在AI的帮助下治愈所有疾病。”
这位48岁的英国科学家并没有就此止步。当被直接问及AI是否真的能够消除所有疾病时，哈萨比斯自信地回答：“我认为这是可以实现的。也许在未来十年左右，我看不出有什么理由不行。”
意外的支持者
虽然大胆的预测常常会引来怀疑，但这次却得到了一个意想不到的支持者。Perplexity AI的CEO阿拉文德·斯里尼瓦斯支持哈萨比斯的愿景。Perplexity AI是一家新兴的AI公司，正在挑战谷歌在AI领域的主导地位。斯里尼瓦斯在X（前身为Twitter）上回应采访片段时写道：“德米斯是个天才，应该给他全世界的资源来实现这个目标。”
斯里尼瓦斯的支持值得注意，因为Perplexity AI正在开发一款由AI驱动的搜索引擎，直接挑战谷歌的主导地位。这家初创公司还在研发一款创新浏览器，旨在与谷歌Chrome竞争。
一年完成一亿年的博士工作量
哈萨比斯还与领英联合创始人雷德·霍夫曼讨论了AI以何种规模和速度改变科学。利用DeepMind的AlphaFold技术，研究人员仅用一年时间就预测了2亿种蛋白质的结构——这项任务如果由人类完成，将需要数亿年的时间。
“我们在一年内完成了相当于一亿年的博士工作量，”哈萨比斯说。“以前，一个博士生通常需要整个博士期间才能发现一个蛋白质结构。也就是说，四到五年的时间。而目前已知的蛋白质有两亿种，我们在一年内全部折叠完毕。”
他补充说，了解蛋白质结构对于诊断疾病和开发有效药物至关重要。“如果我们知道蛋白质的功能，就能理解疾病中出了什么问题。并且可以设计出能与蛋白质表面正确部分结合的药物和分子。所以这是一个非常有趣的问题。”
未来的展望
尽管有人可能会称之为雄心勃勃，但哈萨比斯的愿景代表了越来越多的人相信AI在医疗保健方面的变革潜力。随着像斯里尼瓦斯这样的科技领袖跨行业支持，由AI驱动的医疗革命的梦想可能越来越接近现实。现在的问题是：技术能否兑现一个无疾病世界的承诺？
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