韩国科学技术研究院（KIST）于7月1日宣布，由天然产物新药开发中心首席研究员朴根完（Park Geun-wan）领导的研究团队，在利用人工智能（AI）预测新药候选物质的国际竞赛“CACHE Challenge”中，连续第二年获得冠军。继去年与合作团队共同取得针对新冠病毒感染（COVID-19）的新药候选物质胜利后，今年该团队实现了单独夺冠。
CACHE是“评估计算机探索实验对新药候选物适用性”的英文缩写，CACHE Challenge是一项自2021年开始的国际竞赛，旨在客观评估AI技术在新药开发初期阶段的有效性。与其他仅限于理论或计算机模拟的比赛不同，CACHE Challenge会对参赛团队提出的新药候选物质进行实验室验证，吸引了来自全球的大学、研究机构和制药公司的广泛参与，从而为AI药物技术提供国际认可。
本次第四届竞赛的重点是预测针对癌症免疫疗法和自身免疫疾病的新药候选物质，共有23支队伍进入决赛，并经过两年的竞争筛选出1688个新药候选物质作为实验对象。其中，仅有KIST研究团队提出的候选物质同时获得了化学原创性和生物活性的认可。
朴根完首席研究员带领的团队通过名为“ECBS（进化化学结合相似性，Evolutionary Chemical Binding Similarity）”的AI模型，发现了针对CBLB蛋白的新药候选物质。CBLB蛋白因其在癌症免疫疗法中的关键作用而备受关注，它帮助癌细胞逃避人体免疫系统的攻击。靶向这一蛋白可以增强免疫系统对癌细胞的反应。ECBS技术是一个能够通过结构和特性分析快速预测实际效果的平台，其预测的精确性和实用性在本次竞赛中得到了高度认可。
朴根完首席研究员表示：“我们总共参加了四次CACHE Challenge比赛，以验证KIST自主研发的AI模型性能，并始终进入决赛。这次胜利是我们对外证明研究成果的结果。”他补充道，“最近，得益于AI技术的进步，各种新药开发方法不断涌现，但找到候选物质的成功率仍然很低，仅为1%到3%。我们将通过持续的技术开发以及与国内外制药公司的合作，提升我们在新药开发领域的全球竞争力。”
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