临床分析专家C2-Ai和软件公司Netcall已同意结合两家公司的能力，以实现协调决策，帮助减轻NHS服务的需求，防止可避免的伤害和急诊就诊，并针对社区干预措施。
Netcall医疗保健客户解决方案负责人John Clarke表示：“患者情况复杂，通常不会被视为一个单独的个体——他们分别由急性医院、全科医生、社区护理、精神卫生服务、社会护理、地方政府公民或住房协会租户来关注。但这些服务可以并且应该相互产生积极影响，通过使用正确的信息来优先分配资源。”
“通过结合来自各种服务和定期与个人沟通的最新信息，然后将新数据应用于已经在帮助NHS找到最急需帮助的人工智能模型，提供者可以利用更加全面且不断更新的风险档案。”
“这就是我们希望通过新的合作伙伴关系实现的目标——允许地区范围内的服务更好地响应个人的各种需求，并共同努力实现更好的结果，减少健康不平等现象，并解决NHS的恢复负担。”
该合作旨在使多部门数据能够以新的方式集体利用，为个人创建详细的风险档案。组织正在使用Netcall通过多种渠道持续从社区中的个人收集健康和福祉指标，但通常这些数据仅限于单一组织内。
在各个机构的同意下，数据可以被结合起来并应用于C2-Ai的人工智能模型，这些模型已被用于NHS项目中，以发现并处理等待治疗的高风险患者。例如，一名在慢性阻塞性肺病治疗等候名单上报告病情恶化的患者，可以通过社交媒体、聊天、门户、电话或定向问卷等渠道被早期识别为高风险的急诊入院、伤害或并发症患者。
住房提供者和社会护理团队也可以被提醒进行干预，以解决导致个人健康状况恶化的一些因素，如无法负担的供暖费用或居住在有霉菌的不良住房中，这些问题可以通过有效的社会保障性住房提供来解决。
C2-Ai的英国总经理Mark Ratnarajah博士表示：“这可能是一个重大的机会，使我们成为以个人为中心，而不仅仅是以患者为中心：通过观察整个个人，而不是仅仅关注他们的症状或疾病，来理解和应对变化的风险。”
“我们希望使不同环境下的提供者能够保持个人的安全和健康，让他们远离医院，并防止下游的可避免成本。”
“对于许多在健康和护理领域工作的人来说，这已经是直觉上的一件好事，但由于一个人的信息分散在许多不同的地方，理解并采取行动变得非常具有挑战性。”
(全文结束)
