HeartFlow作为由NSF资助的科学家查尔斯·泰勒联合创立的医疗科技企业，现已成为纳斯达克上市公司。该公司推出的AI医疗诊断系统可通过高级医学影像技术实现冠状动脉疾病（CAD）的早期检测。
冠状动脉疾病仍是美国致死率最高的疾病，每40秒就有一人突发心脏病，占总死亡人数的五分之一。该病由冠状动脉内斑块堆积导致心肌供血受阻，许多患者无明显症状或症状未被识别，早期诊断尤为关键。
从NSF资助研究到医疗创新突破
2000年代初，查尔斯·泰勒团队获得美国国家科学基金会约370万美元资助，研发基于医学影像数据模拟心血管系统血流的计算方法。这项研究为HeartFlow的技术奠定了基础。
公司前身Cardiovascular Simulation创立于2007年，2010年更名为HeartFlow。2014年推出首款产品——基于CT的分数血流储备（FFRCT）检测技术，该技术通过FDA认证，利用标准冠状动脉CT血管造影（CCTA）图像构建患者心脏三维模型，模拟血流并定位可能引发心脏病的动脉阻塞。
AI与云基础设施推动技术升级
2018年HeartFlow推出第二代FFRCT云平台，在提升数据传输速度与安全性的同时，引入机器学习算法，通过全球医疗机构的临床数据持续优化技术。同年，NSF再次资助其开发针对"脆弱斑块"的患者个体化检测原型——这类脂质沉积物可能破裂导致血栓，约三分之二的心脏病发作与其相关。
全方位CAD评估AI系统
2021年发布的第三代FFRCT系统扩展为包含三项AI驱动的产品组合：
- 路径分析：可视化并量化动脉狭窄程度（狭窄）
- FFRCT分析：模拟血流评估狭窄的功能性影响
- 斑块分析：评估动脉内斑块类型与体积
这一整合平台提供更精准的风险评分，可识别无症状患者的潜在心脏病风险。
医疗变革与行业认可
目前HeartFlow产品已覆盖美国1500多家医院，累计为40余万患者提供诊断服务。公司入选《快公司》2025年医疗设备领域最具创新企业，并获2025全球心血管大奖"心脏成像创新奖"。创始人泰勒因其在预测性医学模拟领域的贡献当选2024年美国国家工程院院士。自NSF初始资助以来，HeartFlow已累计融资超12亿美元，印证了AI心血管诊断技术的市场价值。
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