英格兰的国家卫生服务系统（NHS）已经开始采用Celonis SE的流程挖掘平台，以解决各种医疗瓶颈。医疗行业涉及复杂的日常沟通和大量的数据，因此延误很常见。据NHS英格兰选择性护理的数据驱动生产力全国负责人丹尼尔·海斯（Daniel Hayes）介绍，流程挖掘在这方面具有变革性的作用，他特别负责考文垂和沃里克郡的工作。
“我们在NHS最大的关注点不一定是货币价值，而是如何改善患者的体验，他们所经历的旅程，”海斯说。“我们如何使这些过程对于那些显然不想在医院的人们来说最有效率？这对我们的患者来说非常有益。”
海斯在Celosphere 24期间接受了CUBE Research的萨凡纳·彼得森（Savannah Peterson）和罗布·斯特雷奇（Rob Strechay）的采访，讨论了AI和流程挖掘如何消除医疗瓶颈，并在全国范围内惠及医疗系统。
解决医疗瓶颈如何改善患者体验
流程挖掘对海斯负责的地区产生了巨大影响，使他们能够观察为什么患者会出现“未出席”（DNA）。组织随后根据这些观察结果进行了相应调整，提高了全县的出勤率。
“流程挖掘让我们发现，如果我们明天有一个预约，我们会今天发送短信提醒，”海斯说。“通常情况下，患者第二天不会出现……通过观察反应，我们将与患者的沟通时间提前到预约前14天和4天。我们开始看到人们更加准时地出现，并更诚实地参与组织活动。”
未出席人数从每周1800人减少到700人，这还减少了医院的等待名单。海斯认为，在全国范围内实施流程挖掘和基于AI的自动化将是改变游戏规则的举措。
“我是一个AI粉丝，”他说。“从过去五个月我们所做的工作来看，我真诚地相信我们可以利用数据和AI来改善患者的流程和人们的日常生活舒适度……所以我对此非常支持。”
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