在拉斯维加斯威尼斯人桑兹会议中心举行的HIMSS25会议上，周一上午的AI预会议论坛讨论了如何让医护人员和其他人员参与患者护理组织中的人工智能（AI）应用的关键问题。
上午的第一个小组讨论名为“通过变革管理和员工包容来导航AI集成”，由佛罗里达国际大学的Attila Hertelendy博士主持。他与北卡罗来纳大学教堂山分校的Spencer Dorn医生、佛罗里达州杰克逊维尔浸信会医疗集团的成人重症监护医师Irene Louh医生、杜克创新健康研究所的Mark Sendak医生以及ServiceNow的Scott Hadaway一同参加了讨论。
Hertelendy问Dorn医生关于他对AI改善前线医生、护士和其他医护人员的工作生活和生产力的期望。“这是一个伟大的希望：我们有这种神奇的技术；我们能否将其应用于减轻负担和繁琐的工作？”Dorn说，“在很多方面，我是乐观的。但我们也必须头脑清醒地认识到，一些负担可能会被减轻，但同时也可能增加新的负担。”
Louh医生表示：“AI对医疗保健、我们的团队和劳动力非常有前景。作为医疗提供者的核心，我们希望照顾患者并真正改善他们的健康。随着时间的推移，由于结构和功能的原因，医疗保健变得越来越困难。因此，任何能够减轻这一负担的方法都是重要的；利用AI有很多机会，所以这是一个在医疗保健和医疗IT领域非常激动人心的时刻。”
Sendak医生强调说：“我可以说，我在临床实践中应用AI的大多数用例都试图减轻前线医生的一些临床负荷。例如，我们最早的一个用例是识别慢性肾病和其他慢性病患者的护理缺口，帮助初级保健医生管理护理，确保人们得到转诊和处方等；以及识别早期败血症。”
Hertelendy问小组成员：“我们如何制定策略来吸引员工，防止怀疑并建立信任？”
Dorn说：“前线工作人员应该对AI持怀疑态度，不一定是愤世嫉俗，而是怀疑；我们都曾被承诺过许多事情。我不认为我们应该期待医护人员张开双臂接受这项技术。其次，AI现在是一个毫无意义的术语，因为同时讨论了许多不同的技术，所以一些基础教育会有很大帮助。第三，围绕一个共同目标进行合作。为什么我们要使用这些技术？”
Louh表示：“我觉得在我们的医疗系统中有几个不同的阵营。有一个阵营是，他们被推销了一些听起来很好的东西，有些人理想化地认为这将解决所有问题；还有一个非常怀疑的群体，他们对技术感到厌倦，比如电子健康记录（EHR）。我同意Spencer的观点：教育和透明度是我们看到收益的领域。我们已经实施了用于草拟回复的大语言模型；这现在已经很普遍了。但我们确实需要与我们的临床医生和团队成员进行水平设置，让他们知道这需要努力和合作才能发挥作用。当我们与我们的医生、护士、助理和工作人员建立这些伙伴关系时，这将带来回报。我们没有上医学院来做这个，所以这需要每个人学习。有很多技术并不奏效，所以我们确实需要保持怀疑，并找出哪些有效，哪些无效。”
针对有关许多临床医生目前的焦虑问题，Hadaway回答说：“临床医生带着巨大的负担来到这里。现在他们不得不与一个可能比他们更聪明或拥有更多信息的AI交谈。这感觉像是一个黑箱。我们必须能够提供透明度，让人们了解AI是如何工作的。”
Hertelendy问：“你是否听到关于失业的担忧？”Sendak说：“让我们退一步看。我对我们的组织面临九位数的赤字有信心。但这不是‘AI是否会取代我的工作’的问题，而是‘当人们被裁员时，AI是否会用于取代人’的问题。我妻子是一名前线初级保健医生。我们在行为健康服务方面存在严重短缺。”
Louh补充说：“还有另一个方面，这一点经常被忽视。我们国家存在护士短缺；我们还存在医生和医疗服务提供者的短缺。在某些方面，我们别无选择。人们确实担心失去工作。变化对人们来说是困难的。我们能否以某种方式考虑AI，来解决这些问题？归根结底，我们都是人类，我们需要投资和架构来解决这些问题。”
Dorn指出：“我认为较少关注取代医疗工作者，尽管对于某些高度重复的任务，机器可以近似完成；但更有可能的是，我们将继续工作，但工作的性质会发生变化。去年《JAMA》上的一项我最喜欢的研究发现，模型可以胜过医生，但实际上大多数医生像搜索引擎一样使用大语言模型，但它们并不是真正的搜索引擎。所以我们需要帮助人们理解这是一种不同类别的技术；进行一些基础素养教育会有帮助。”
Louh说：“你怎么为那些负担沉重的团队成员创造空间，这在我们的组织中又如何体现呢？大约两个月前，我们对我们已经上线两年半的电子健康记录系统重新培训了所有护士。我们希望帮助他们提升使用电子健康记录的方式。这需要空间、时间和资金。这非常有用且有帮助，但需要高层领导的支持。但它减少了我们护士的文档时间，使他们更快乐；他们更好地理解了这些工具。我们需要对AI做同样的事情。就基本的败血症预测模型而言，它是为了什么？它不适用于什么？如何使用它，并批判性地思考你所看到的内容？这些概念非常重要。”
“我们如何为前线临床医生构建解决方案？我认为让每个初级保健医生独立进行算法尽职调查是不现实的。我们的青少年中存在行为健康危机，这不是前线临床医生应该做的事情。我看到了积极的连锁效应，我们会为某个特定用例创建一个算法，然后其他团体也会采用类似的策略。这是经典的创新策略。在全国范围内，我们看到数字鸿沟巨大，可能只有几十个组织——杜克、UNC、纽约长老会——我们处于网络中并且较为先进。但如何帮助安全网医院、关键接入医院、联邦合格的健康中心采用技术？我们如何帮助领导者做出决策，以帮助他们的前线护理人员？”
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