IMPALA AI监测系统在马拉维资源匮乏的儿科病房中显著降低了儿童死亡率，两个参与医院在最近的12个月期间记录到死亡率降低了40%至51%。
"以前我们可能一周或15天内会有四例死亡，但现在我们可能只记录到一例死亡，"马拉维曼戈奇区医院(Mangochi District Hospital)儿科病房负责人Blessings Juma表示。这位医疗工作者将这一变化归功于IMPALA，这是一种设计用于检测住院患者早期病情恶化并降低资源有限诊所儿童死亡率的AI监测系统。
该项目——其名称代表"资源有限环境中的儿科创新监测"(Innovative Monitoring in Paediatrics in Low-resource Settings)——将床边监测设备与AI系统相结合，当检测到病情恶化迹象时可向医护人员发出警报。目标是帮助医生和护士在紧急情况发生前进行干预。需求非常迫切。根据联合国儿童死亡率估计机构间小组的数据，2024年马拉维5岁以下儿童死亡率为每1000名活产婴儿48.7例死亡。同年，约有32,177名5岁以下儿童死亡。
资金有限、设施和医疗用品缺乏以及卫生人员严重短缺使降低儿童死亡率成为一项重大挑战。根据世界银行数据，2022年马拉维每1000名居民仅有0.1名医生。相比之下，西班牙同年每1000名居民有4.3名医生。世界卫生组织估计，每1000名居民需要2.3名熟练的卫生专业人员（医生、护士和助产士）才能提供充分的医疗覆盖。
在这种背景下，IMPALA的支持者认为AI可以帮助弥补其中一些不足。"我们最初从监测系统开始，但后来我认为通过融入人工智能可以增加更多价值。借助这项技术，该设备可以在疾病发生前三小时进行预测，或在儿童病情恶化前几小时向护理人员发出警报，"AI患者监测系统背后的马拉维创新者William Nkhono通过视频会议表示。
该设备允许医护人员实时监测多名患者，快速识别高风险患者并及早发现并发症。它使用便携式电池运行，以防止在停电期间断开连接，且易于使用。通过直观的平板应用程序，该系统分析生命体征，通过警报优先处理最紧急的病例，并促进临床决策。
"医院中出现的许多问题都是由于未能及时发现或未能及时照顾儿童造成的。多亏了儿科病房病床安装的AI监测器，系统会发出红色信号提醒护士，并优先照顾风险最高的儿童，"Nkhono表示。"例如，如果血氧饱和度低，设备会发出警报，"曼戈奇区医院儿科临床助理Chifundo Katundu说。该系统还使记录儿科病房所有患者生命体征变得更加容易——由于资源稀缺，这在以前是不可能的。
该项目背后是一个由阿姆斯特丹全球健康与发展研究所、阿姆斯特丹大学医学中心、Goal 3、伦敦帝国理工学院、卡穆祖健康科学大学、马拉维商业与应用科学大学、国家电子健康实验室和卓越培训单位组成的联盟。
该系统还减轻了医护人员的工作负担。"在引入监测器之前，出院流程可能需要长达三小时；现在大约1.8小时就能完成。此外，我们为护理人员提供持续培训，因为人员轮换频繁，每三四个月就有新员工入职，"Nkhono补充道。
IMPALA临床中心在2023-2024年期间，与2022-2023年监测系统引入前的同期相比，马拉维两家医院的死亡率降低了40%至51%。迄今为止，在已实施监测系统的医院病房中，已有超过10万名患者入院。在一项单独的调查中，116名受访的护士和医生中有91%表示他们的工作量和压力水平有所下降。
引领这一创新的公司之一Goal 3的创始人兼首席执行官Niek Versteegde表示，该模式可以在其他地方复制。"但要将其扩大规模并整合到所有其他医院，我们需要政府介入，"他说。该系统已在坦桑尼亚和卢旺达运行，每挽救一条生命的技术成本在105至208美元之间。"投资会得到回报，因为医院在试图解决已经恶化的疾病时会减少药品支出。对父母来说，住院时间更短，因此他们也节省了相当多的钱，"Versteegde表示。
"当你投资于这项技术时，投资会在挽救的生命中得到回报：住院时间缩短，医疗机构需要的医疗设备减少，社会成本降低，"IMPALA的首席研究员Job Calis补充道。该系统目前在马拉维20多家医院部署，安装了300多个监测器，并在包括坦桑尼亚、卢旺达、肯尼亚、津巴布韦和加蓬在内的撒哈拉以南非洲50多家医院部署，安装了800多个监测器。"我们正在不断扩大安装基础，"Versteegde总结道。
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