尼日利亚健康保险缺口使数百万人陷入脆弱境地 专家警告Health Insurance Gap Leaves Millions Vulnerable in Nigeria

环球医讯 / AI与医疗健康来源:punchng.com尼日利亚 - 英语2026-07-26 00:15:40 - 阅读时长5分钟 - 2065字
尼日利亚健康保险覆盖率不足10%,导致数百万人面临高昂的自付医疗费用而陷入贫困。在拉各斯大学医学院举行的第21届科学会议上,多位专家警告称,资金不足、基础设施薄弱及医疗人才外流严重阻碍了该国实现全民健康覆盖的进程。他们呼吁政府扩大健康保险覆盖范围,加大对预防性医疗的投资,并合理利用人工智能技术改善医疗服务,同时强调解决健康的社会决定因素如水、卫生、住房等同样重要,而不能仅关注疾病治疗。
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尼日利亚健康保险缺口使数百万人陷入脆弱境地 专家警告

健康专家周三对尼日利亚低水平的健康保险覆盖率发出警告,指出不断上涨的自付医疗费用正将数百万尼日利亚人推向贫困。

他们表示,不到10%的尼日利亚人拥有健康保险,这意味着绝大多数人在生病时必须承担全部医疗费用。

这些专家在拉各斯伊迪-阿拉巴的拉各斯大学医学院临床科学学院第21届年度科学会议和教职员聚会上发言,呼吁加大对医疗融资的投资、扩大健康保险覆盖范围以及更广泛地部署人工智能以改善医疗服务。

尼日利亚妇产科学会前会长奥卢瓦罗蒂米·阿金诺拉教授在题为"推进尼日利亚全民健康覆盖:进展、挑战与未来方向"的主旨演讲中表示,尼日利亚距离实现全民健康覆盖仍有很大差距,因为它未能开发出可持续的医疗融资模式。

他痛心地指出,该国的健康保险覆盖率仍低于10%,使许多尼日利亚人面临灾难性的医疗支出风险。

阿金诺拉说:"尼日利亚的健康保险覆盖率实际上不到10%。尼日利亚拥有全球最高的自付医疗支出比例之一。"

"如果你生病两三次,某些疾病会让你陷入困境,因为它们会耗尽你的储蓄。"

在将尼日利亚与其他国家进行比较时,他指出,加纳的健康保险覆盖率约为40%,中国约为95%,而尼日利亚仍在落后。

"我们远未达到应有的水平,因为我们还没有确定要使用的模式。实现全民健康覆盖有不同途径,但我们尚未选择适合我们特殊情况的一种,"他补充道。

这位学者将资金不足确定为优质医疗服务的主要障碍,表示该行业继续遭受基础设施不足、人力资源短缺以及医疗工作者外流国外的困扰。

"没有资金就无法建立先进的卫生系统。资金不足导致基础设施薄弱、人员配备不足、人才流失、罢工频发以及对捐助资金的依赖,"他说。

据他介绍,实现全民健康覆盖不仅仅是在医院治疗疾病,还需要投资于预防性医疗和健康的社会决定因素。

"健康不仅仅存在于医院中。它涉及水、卫生、住房、营养和环境。我们不能继续只专注于治疗疾病,而不解决导致疾病的原因,"阿金诺拉说。

他还把人工智能描述为改善医疗服务的重要工具,但强调它不能取代可持续医疗融资的需求。

"人工智能是其中一条途径。它可以改善规划、诊断和服务交付,但我们仍需开发适合尼日利亚的医疗系统,"他说。

拉各斯大学副校长福拉萨德·奥贡索拉教授也发言表示,自付医疗支出是不可持续的,并敦促政府扩大健康保险覆盖范围,使更多尼日利亚人能够以可负担的成本获得高质量的医疗服务。

奥贡索拉由发展服务副校长福鲁苏·莱西教授代表,表示预防性医疗对于减轻家庭财务负担仍然至关重要。

"全民健康覆盖至关重要,这样更多的人才能获得保障并以较低成本获得医疗服务。自付医疗费用是不可持续的。尼日利亚人还应采用更健康的生活方式,如均衡饮食、定期锻炼和保持良好的心理健康,"她说。

关于人工智能的作用,副校长表示,该技术在医疗保健中已变得不可或缺,但将补充而非取代医疗专业人员。

"人工智能已经到来。它使医疗服务更加高效,但不会取代人类。医疗工作者必须接受人工智能用于诊断和常规医疗服务,"她补充道。

拉各斯大学临床科学学院院长奥卢费米·法桑马德教授表示,人工智能可以帮助弥合医疗服务的差距,特别是在医生资源有限的欠发达社区。

"有许多社区根本没有医生。人工智能可以通过远程医疗和远程咨询来弥补这一差距,使城市中心的专家能够为农村地区的患者提供护理,"他说。

法桑马德指出,人工智能已经在改善疾病诊断、患者监测和医疗规划方面发挥作用,但警告伦理原则必须指导其部署。

"存在数据隐私、保密性、责任和准确性问题。如果人工智能工具做出错误诊断,谁来承担责任?这些伦理问题必须随着技术的发展继续得到解决,"他说。

同样,医学院院长阿德莫拉·奥雷莫苏教授(由副院长丹尼尔·奥德比耶教授代表)敦促医疗专业人员接受人工智能。

"不谈论人工智能的人对自己没有任何好处。人工智能提高了诊断的精确度。它不是在取代任何人的工作;它使医疗更轻松、更快捷、更准确,"他说。

组织委员会成员、骨科外科顾问医生奥拉索德·阿金莫昆博士表示,人工智能已显示出提高诊断准确性和减少医疗错误的能力。

"已有研究表明,人工智能辅助解读X光片比单独的人工评估产生更好的诊断结果。将人工智能整合到我们的医疗系统中将改善患者治疗效果,"他说。

然而,他呼吁政府改善医疗工作者的福利和工作条件,以阻止专业人员继续外流到国外。

会议还展示了沃里克大学医学院全球健康信息学教授、英国沃里克大学的奥拉勒坎·乌斯曼的演讲,题为"临床学术环境中的人工智能:创新、应用与伦理考量"。

出席活动的其他嘉宾包括拉各斯大学教学医院首席医疗主任瓦西乌·阿德耶莫教授(由医学咨询委员会主席迪吉·奥卢沃勒教授代表)以及组织委员会主席凯欣德·奥库纳德教授。

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