环球医讯创新药物

英国伦敦AI药物研发公司Isomorphic Labs宣布与强生旗下杨森生物科技达成"跨模态、多靶点研究合作"，将利用其全球规模AI药物设计引擎攻克传统难以成药的生物学靶点；该合作标志着其技术从礼来和诺华投入近30亿美元的小分子疗法领域，正式扩展至大分子和生物制剂设计领域，同时延续了由DeepMind创始人德米斯·哈萨比斯领导的团队在AlphaFold蛋白质折叠预测技术上的突破性进展，彰显人工智能在加速药物研发进程和解决人类健康难题中的战略价值。

美国生物科技公司因美纳在2026年1月13日JP摩根医疗健康大会上宣布推出"十亿细胞图谱"，该基因扰动数据集由礼来、默克和阿斯利康联合支持，通过CRISPR技术整合200种疾病相关细胞系，可模拟20000个基因开关对免疫学、肿瘤学等领域的细胞影响，旨在绘制人类疾病生物学最全面图谱，显著提升难治性疾病药物靶点验证效率，并为人工智能药物发现模型提供训练数据源，标志着该公司从基因测序向多组学数据产品战略转型的关键突破。

最新研究揭示布洛芬这种常见非甾体抗炎药可能具有降低子宫内膜癌、肠癌、乳腺癌等多种癌症风险的潜在作用，其机制涉及抑制炎症反应和影响癌细胞相关基因表达，但专家警告长期使用可能带来胃溃疡、肠道出血等严重副作用，目前仍建议通过健康饮食、保持适当体重和规律运动等生活方式来预防癌症，而非依赖药物自我治疗。

牛津大学最新研究显示，停用GLP-1类减肥药物后体重月均反弹0.4公斤，心脑血管健康指标在两年内将退回复治疗前水平，其反弹速度是调整饮食或运动方案的四倍；研究分析了37项涉及9000余名参与者的试验，指出单纯依赖药物难以实现长期体重管理，强调健康生活方式应作为肥胖治疗基石，药物仅作辅助手段，尤其对出现胃肠道副作用的老年患者需定制化用药方案。

瑞士洛桑联邦理工学院的研究团队在《自然·医学》杂志上发表突破性成果，揭示一种新型口服药物TLC-2716能特异性靶向肝脏和肠道，通过抑制肝X受体蛋白活性安全降低血液甘油三酯和残余胆固醇水平，在14天临床试验中高剂量组甘油三酯降幅达38.5%、餐后残余胆固醇降幅高达61%，且未干扰保护性胆固醇通路，为高甘油三酯血症及相关代谢疾病如心脏病、中风、胰腺炎提供了全新治疗策略，标志着该领域首次完成人体原理验证，为后续大规模试验奠定基础。

由欧洲联盟和产业伙伴通过创新健康倡议计划共同资助、预算超6000万欧元的LIGAND-AI全球公私合作项目正式启动，该项目以伦敦大学学院（UCL）为核心学术伙伴，汇聚九国18家机构力量，旨在通过人工智能技术加速药物研发进程；联盟将生成大规模开放高质量分子-蛋白质结合数据集，训练AI模型预测数千种人类蛋白质的候选结合分子，重点针对罕见病、神经疾病及癌症等未满足医疗需求领域，建立可共享的开放式科学基础设施，推动实验与计算发现的协同发展，为结构基因组学联盟"2035目标"实现所有人类蛋白质化学调控奠定基础，并培养新一代跨学科科研人才。

佛罗里达州艾滋病药物援助计划（ADAP）的变更提案引发强烈反对，超过16,000名依赖该计划支付高昂抗病毒药物费用的HIV感染者面临断药风险；新规定将个人年收入门槛降至约18,950美元，四口之家降至39,000美元，而未参保者月药费高达1,600至3,000美元，部分药物单月费用达7,500美元，倡导组织警告这将迫使患者在无处可寻替代方案的情况下自筹数千美元医药费，州卫生部门虽承诺为联邦贫困线130%以下人群直接承担药费并设置两个月过渡期，但患者代表仍担忧生计无着。

本研究专题聚焦自身免疫疾病治疗新突破，系统阐述肠道微生物群与适应性免疫的调控机制。专题汇集6篇前沿研究，涵盖短链脂肪酸缺乏对关节炎进展的影响、针灸调节甲状腺炎的代谢通路等关键发现，针对全球80余种病因未明的自身免疫疾病，提出通过植物源制剂、药物重定位及益生菌干预等创新策略，为开发低副作用、低成本的治疗方案提供科学依据，对改善20-40岁女性高发群体的疾病预后具有重大临床价值。

本文系统阐述了司美格鲁肽（Ozempic、Wegovy）和替泽帕肽（Mounjaro、Zepbound）等GLP-1类减肥药物的作用机制、适用人群及潜在风险，指出这些药物通过模拟胰高血糖素样肽-1激素调节饥饿感与饱腹感，临床研究显示使用者平均减重15%-25%，但仅适用于体重指数BMI≥30或BMI≥27且伴有高血压等并发症的患者，需长期用药维持效果，同时可能引发恶心腹泻等副作用，年费用高达上万美元且不适用于甲状腺癌病史者，强调必须在专业医生指导下结合健康饮食与运动使用，绝非适用于普通人群的"减肥神药"。

一项由美国学者领导的多国研究在《治疗创新与监管科学》杂志发表，揭示了多国观察性研究在上市后药物安全评估中的关键作用。研究指出，多国数据整合能显著增强统计能力、检测罕见不良事件并验证研究结果在不同人群中的普适性，同时面临数据整合挑战、国际诊断标准差异、药物暴露评估复杂性及混杂因素控制等难题。研究团队提出了明确定义跨国家研究目标、开发标准化协议、采用国家特定因果模型和彻底敏感性分析等实用策略，强调了当地利益相关者参与对提高数据质量和理解区域细微差别的重要性，为全球药物安全监管决策提供了科学依据，对推进药物流行病学研究和改善公共卫生结果具有重要指导意义。