2025年2月25日，东部标准时间上午8点，马里兰州鲍伊--（商业电讯）--Inovalon是一家领先的基于云计算的软件解决方案提供商，致力于推动数据驱动的医疗保健。今天，该公司宣布推出Clinical Research Patient Finder，这是一款由AI驱动的解决方案，旨在通过无缝集成电子健康记录（EHR），加速临床试验的患者招募。通过提供实时患者识别和持续相关数据监控，该解决方案减少了招募瓶颈，提高了试验效率，有助于更快地将挽救生命的疗法推向市场。
该解决方案专为临床试验赞助商设计，包括制药公司、生物技术公司和临床试验招募公司，以及负责进行试验的研究中心。Clinical Research Patient Finder提供了即时的患者匹配功能，基于特定研究的纳入和排除标准。通过自动化预筛选，该AI驱动的解决方案减少了手动错误和行政负担，改善了站点性能跟踪，确保没有符合条件的患者被遗漏。
患者招募延迟是临床研究中一个众所周知的挑战，超过一半的试验未能达到入组目标。这些不足导致了成本高昂的延误，并减缓了新疗法的可用性。Clinical Research Patient Finder利用AI自动扫描EHR，根据特定研究的纳入和排除标准，持续匹配符合条件的患者。通过自动化这一过程，研究团队可以更快地招募患者，减少手动预筛选中的错误，并更加专注于试验执行和患者参与，从而最终推动更好的结果。
“患者招募仍然是临床研究中最复杂和耗时的挑战之一，”Inovalon总裁Eron Kelly表示。“Clinical Research Patient Finder使研究站点能够实时查看其自身电子健康记录中的符合条件患者，使他们能够更高效地识别和参与参与者。通过简化基于站点的招募，这个工具有助于加快招募速度，改善试验多样性，并加强站点和赞助商之间的合作，以更快地将创新疗法带给患者。”
Clinical Research Patient Finder会自动向研究团队发出新符合条件患者的警报，并标记潜在的招募风险，使研究团队能够满足或调整入组目标并加快试验时间表。此外，使用该解决方案的赞助商可以在优化现有研究站点的同时，获得访问Inovalon研究网络的机会，这是一个预先集成的站点组，具有已建立的EHR连接，扩大了赞助商识别试验候选人的范围。这个扩展的网络使赞助商能够接触新的试验站点，并与历史成功的临床站点合作。通过在研究准备就绪的地点安全共享数据，赞助商可以提高试验效率，增强多样性，并扩大临床研究的可及性。
如需了解更多关于Inovalon的Clinical Research Patient Finder的信息，请访问：Clinical Research Patient Finder - Inovalon。
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