随着医疗保健组织开始采用和创新使用生成式人工智能（Gen AI）工具，它们必须采取全面的方法来解决隐私和安全治理问题。St. Joseph Healthcare的数字工作空间运营经理Dave Perry讨论了其组织如何应对这些挑战。
“我们不想在没有任何框架的情况下就推出AI。因此，在GPT发布时，我首先想到的就是治理。”Perry说。
Perry及其团队，包括位于安大略省汉密尔顿的St. Joseph Healthcare的一家700张床位的医院，与附属的McMaster大学的工程教授和学生合作，开发了一个“动态”的生成式AI协议，以帮助标准化治理，包括隐私和安全。
这包括使用生成式AI平台Prompt Security来提供“管理员和网络安全团队所需的治理细粒度”，他说。
它还解决了诸如“人员如何参与？什么是可接受的使用？什么是透明度？”等关键问题。“我们现在有了一个基础文件，可以围绕它创建政策，并将其应用于我们对生成式AI的方法”，他说。
在采访中，Perry还讨论了：
- 涉及医疗保健领域生成式AI的主要隐私和安全治理问题；
- 对其他医疗保健实体的建议，以安全地采用生成式AI；
- 生成式AI在医疗保健中最具潜力的应用。
Perry拥有26年的系统管理、网络安全和IT管理经验。作为St. Joseph Healthcare的AI项目负责人，Perry专注于企业内部的AI治理，以确保AI在医疗环境中的完整、安全和道德使用。
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