全世界大约五分之一的人会在一生中患上癌症，其中九分之一的男性和十二分之一的女性会因此死亡。基本上，全球每六位死者中就有一位死于癌症。癌症是世界上最令人恐惧的事情之一，这并非毫无道理。有说法指出，如果我们活得足够长，癌症最终会找上门来。因此，自我们了解癌症以来，社会一直在努力寻找治愈方法。借助人工智能的力量，我们现在比以往任何时候都更有机会在这场对抗癌症的战争中取得胜利。以下是人工智能如何改变医疗保健的具体方式。
在最近的一项研究中，多伦多大学和In Silico Medicine的研究人员利用名为AlphaFold的计算机程序，结合Pharma.dot AI工具，加速了一种可能治疗肝细胞癌（最常见的原发性肝癌）的药物的设计和合成。该AI工具发现了一个新的靶点，分子可以粘附在这个靶点上，这种分子有望被纳入新的抗癌药物中。研究人员仅用了30天便完成了这一切。想象一下，如果有更多时间和更强大的AI工具，他们能做些什么。
尽管我们目前仍处于像AlphaFold这样的工具的早期阶段，但问题是癌症并不是单一疾病，而是多种疾病的集合体，需要不同的治疗方案和治愈方法。科学家们意识到，当前对抗癌症的最佳机会在于尽早诊断。这就是我们可以看到人工智能有多么惊人的地方。
去年我去日本旅行，在东京的一家糕点店购买了一些糕点。当我结账时，我发现了一个看似普通的收银机，实际上它是一个用于识别我所购买的所有糕点的AI扫描仪。几个月前，我读到一篇文章，标题为《抗击癌症的AI糕点扫描仪》，这才意识到那个设备不仅仅是收银机，而是专为烘焙店设计的AI，现在也被用来诊断癌症。
京都路易斯·巴斯德医学研究中心的一位医生发现，某些癌细胞在显微镜下看起来几乎与甜甜圈一模一样。于是他联系了创建AI烘焙扫描仪的团队，Cyto AI Scan就此诞生。如今，这种用于癌症诊断的AI能够以高达99%的准确性识别尿液中的癌细胞。同样的技术也被应用于区分药丸和解决机械工程中的问题。
过去几年间，人工智能已经席卷了我们的世界。ChatGPT在五天内获得了百万用户，其母公司Open AI再次震撼全球，推出了Sora这一文本到视频的AI平台。然而，我们很少听到AI在医疗保健领域的成就，因为这些成就不像其他应用那样引人注目。据哈佛公共卫生学院的研究，使用AI进行诊断可以将治疗成本降低多达50%，同时提高40%的健康结果。这意味着你可以获得更好的护理，而且价格减半。
在一项研究中，来自美国、德国和法国的研究人员使用AI扫描了超过10万张图像以识别皮肤癌，结果比58位国际皮肤科医生在同一测试中的表现更好。多项研究表明，AI在检测恶性肿瘤方面已经优于世界上最好的放射科医生。考虑到人工智能只会变得更好，不难理解为何从事这一领域的研究人员感到兴奋。
在全球许多地区，医师数量不足以满足人口需求。从事医疗技术领域的研究人员相信，AI可以填补这一缺口。想象一个只要有互联网连接，任何人都能快速便捷地获取健康信息的世界。不，我不是指通过Google搜索症状来得知自己患有癌症。谷歌研究人员开发了一种实验性的诊断AI——Amy（Articulate Medical Intelligence Explorer），旨在通过大型语言模型复制与医生对话的感觉。你可以通过文本聊天界面输入症状，Amy会向你提问并根据你的回答给出治疗建议，就像任何人类医生所做的那样。Amy背后的研发人员声称，它在诊断准确性和性能方面超过了临床医生。如果你了解大型语言模型的工作原理，这并不令人惊讶。我们已经讨论过AI在医学影像模式识别方面的出色表现，这里只是将其应用于疾病症状。
目前，Amy仍处于实验阶段，存在局限性，但它为我们展示了未来的可能性。现在可用的是AI正在改变医疗保健领域的管理任务。当我们想到医疗保健时，通常会联想到与医生交谈、接受手术或从药房取药。但我们往往忽略了幕后的行政工作，这些工作使我们在医院的经历尽可能顺利。今天，美国的护士平均将25%的工作时间花在监管和行政活动上。通过研究，我意识到AI并不是为了取代医生和其他医疗健康专业人士，至少在不久的将来不会。目前，AI最有影响力的作用是帮助处理这些我们不太愿意考虑的单调乏味的医疗保健方面，从而让人类医生有时间和精力完成更复杂的任务。
Medbrite AI是一个公开上市的公司，它创建了Med Matrix，这是一个由AI驱动的数据分析平台，旨在将诊所资源与患者需求相匹配，以提高患者和医生的满意度。该平台有一个名为AI Resource Matcher的强大工具，它充当前台和诊所的虚拟助手。这个工具分析所有患者的需要，处理从预约安排到匹配适当资源的一切事务。这有助于提高诊所的准时表现和整体效率。Med Matrix还具有其他工具，如Acclaim Optimizer，它可以分析拒赔的主要原因；报告生成器，提供完整的诊所运营仪表板数据报告；以及收入增强器，帮助诊所根据当前患者基础和收入模式找到增长机会。这类工具对外科门诊诊所非常有用，使它们能够更好地管理患者并增加收入，从而提供更好的患者护理。
医疗行业面临的最大挑战之一是患者的行为。医生在有限的时间内能做的只有这么多，而保持健康的大部分工作必须由患者自己完成。研究表明，患者越主动照顾自己，治疗效果越好。然而，许多人缺乏执行计划和做出必要的行为改变所需的知识或意志力。幸运的是，这是另一个AI可以提供帮助的领域。机器学习可以将护理个性化到人类医生无法实现的程度。机器还可以全天候提供服务，实施诸如消息提醒和及时跟进等措施，确保患者遵守治疗计划。目前，ChatGPT正被用于帮助糖尿病患者更好地理解诊断和治疗选择。研究人员还发现，它可以协助监测症状和治疗依从性，提供反馈和鼓励，回答问题。ChatGPT和其他类似工具还可以将医疗专业人员开具的治疗计划改写为不同阅读水平甚至不同语言，降低了患者理解所需行动的门槛，赋予每个人，无论教育水平如何，都能更好地控制自己的健康。
在医疗保健中使用AI也存在一些担忧，特别是关于数据的问题。谁可以访问你的医疗数据？我们希望向硅谷科技公司透露多少关于自己和健康的个人信息？臭名昭著的金州杀手在犯罪数十年后通过开源DNA数据库被捕获。他从未提交过自己的DNA，但调查人员通过将犯罪现场样本与其远亲的DNA联系起来找到了他。还有其他类似的案例，你可能会说这是好事，确实如此。但是，我们应该划清界限。今天它用于抓捕逃脱的罪犯，明天可能用于抓捕和平抗议者，他们的唯一“罪行”就是不同意当天的政府政策。还有保险公司使用这些健康信息提高保险价格的问题，针对那些容易患某些疾病的人群。我们必须解决这些问题，才能梦想一个AI与医生携手拯救生命的世界。老实说，即使一个完全由AI医生照顾的世界仍然遥远甚至可能永远不会到来，今天的世界上已经充满了推动医疗护理进步的惊人工具，至少目前如此。有些事情人类始终会比AI做得更好，例如处理复杂或敏感的信息，如心理健康问题、慢性病和临终关怀。AI还需要克服信任障碍，因为如果公众不信任AI，它将无法有效地帮助人们改善健康状况。目前关于AI在医疗保健中的研究结果喜忧参半。一方面，一些研究表明人们信任AI进行诊断、治疗和监测，约80%的美国人愿意使用这些工具管理健康；另一方面，同一研究中有60%的人对医疗机构依赖AI进行医疗护理感到不安。因此，在建立公众信任方面还有很多工作要做。像Medbrite这样的公司希望通过其AI工具使医院和人类临床医生更容易接触和更好地履行职责，从而实现这一目标。
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