Paubox公司近日推出名为Inbound Email Security的AI驱动邮件安全解决方案，该系统通过整合生成式人工智能技术，为医疗机构提供更高级别的邮件防护。
据企业声明，该解决方案突破传统基于规则的邮件过滤机制，利用生成式人工智能（GenAI）技术深度学习医疗通信特征。系统能够自动分析邮件语调、发件人行为模式、消息意图及历史通信规律，从而在威胁邮件进入用户收件箱前完成拦截。
该方案特别针对医疗行业最严峻的网络威胁——钓鱼攻击。当前医疗行业员工仅62%能有效识别钓鱼邮件，而新系统通过大语言模型和向量数据库对邮件进行全维度分析，提供置信度评分和拦截原因说明，显著提升防御效能。
Paubox创始人兼CEO霍阿拉·格里维（Hoala Greevy）指出："面对AI生成的新型攻击手段，传统规则过滤已失效。我们的生成式AI不仅识别已知威胁，更能理解医疗通信的常规模式，拦截传统过滤器漏过的复杂攻击。"
该系统的自适应学习能力可随新型威胁演变自动升级，无需人工干预。核心优势包括：抵御高级持续威胁（APT）、AI生成的威胁可视化摘要，以及根据机构通信特征定制的智能学习机制。系统已通过美国《健康保险流通与责任法案》（HIPAA）合规认证。
目前该解决方案已集成至Microsoft 365、Microsoft Outlook和Google Workspace平台，与Paubox现有功能兼容。作为Paubox Email Suite Plus和Premium套餐的组成部分，现有客户可自动获得升级，新客户亦可立即部署。
自2015年成立以来，Paubox持续为Cost Plus Drugs、Covenant Health、DeVry大学及Oura Ring等医疗健康机构提供符合HIPAA标准的通信与营销解决方案。
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