每个人都在思考一个问题：投入数万亿美元的人工智能（AI）投资是否会得到回报。根据高盛的报告，“科技巨头及其他公司未来几年将在AI资本支出上花费超过1万亿美元。”然而，到目前为止，回报似乎并不令人满意。怀疑者认为，这些投资不值得，引用了一项新的麻省理工学院研究，该研究表明AI在未来10年内仅能推动GDP增长1%。该研究还指出，目前的主要受益者主要是那些支持AI技术的硬件公司。
但尽管许多关注点集中在像ChatGPT和Gemini这样的语言模型上，它们正在自动化知识工作者的任务，AI的影响远不止于此。事实上，某些行业已经在计算机视觉领域取得了突破性的回报。这项技术填补了人类感知和执行中的关键空白。
作为Motive的首席产品官，我监督和管理团队开发和实施了许多应用于物理经济的计算机视觉应用程序，包括驾驶员安全、设备监控和车队管理等。但其他许多行业也在使用计算机视觉来实现回报，包括医疗保健和制造业。
计算机视觉在医疗保健领域的应用：改变诊断和患者结果
虽然我经常看到计算机视觉在交通领域的直接影响，但它绝不仅限于一个行业。以医疗保健行业为例，AI驱动的医学影像正在显著提高诊断的准确性和速度，超过900种使用机器学习和AI的医疗设备已获得FDA批准。这些解决方案通过实时分析医学影像，帮助放射科医生识别如肝病、乳腺癌和心血管疾病等危及生命的情况。例如，约翰霍普金斯医学院已经使用AI作为“第二双眼睛”协助诊断。
通过简化诊断过程并减少人为错误，AI驱动的医学影像可以帮助医疗专业人员更快、更准确地做出决策，最终改善患者结果并挽救生命。
计算机视觉在制造业的应用：提高效率和质量控制
在制造业中，公司可以通过改进质量控制和自动化来产生实际影响。从亚马逊在其仓库中使用AI驱动的机器人，到焊工在其加工过程中使用协作机器人，AI技术可以准确检测生产过程中的缺陷，确保只有最高质量的产品通过生产线。通过提高生产效率，这项技术可以帮助制造商增加产量并减少浪费，展示了计算机视觉AI在这一领域的巨大作用。
展望未来：计算机视觉AI不断增长的影响
随着计算机视觉技术的不断发展，其影响只会越来越大，未来将提供更多的现实世界应用和可量化的成果。尽管其他AI领域的回报尚未确定，但计算机视觉的早期影响已经证明了其回报是真实的，我们才刚刚开始探索其潜力。
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