为了充分释放AI对患者的全部益处，政府必须专注于建立正确的基础，这是由国王基金数字技术研究员Pritesh Mistry撰写的文章核心观点。
政府最近公布的《AI机遇行动计划》是一项跨领域的计划，旨在将英国定位为塑造AI革命的领导者。尽管该计划并未明确讨论健康和护理系统，但其中涉及的许多方面可能会对医疗行业产生影响，因此需要仔细审视和考虑。该计划强调通过投资基础设施、计算能力、能源解决方案和高质量数据资产来为AI奠定基础。
计划提倡建立一支具备AI技能的劳动力队伍，通过加强监管机构来提高安全性和保障，并通过扫描高潜力AI工具、进行试点和推广最有前景的技术来最大化潜在影响。任何技术生态系统都需要坚实的根基，而熟练的劳动力则是有效利用这些工具的关键。此外，AI技术需要逐步扩大规模以实现最大效益。
数据对于有效的AI工具至关重要，因此令人欣慰的是，该计划建议创建一个国家数据图书馆，并首先开发五个高影响力的数据库。计划认识到现有的医疗数据集（如生物医学数据库“UK Biobank”）可以进一步改进和发展。
不幸的是，医疗和护理系统在过去的数据共享尝试中留下了一些负面遗产，例如care.data项目。这意味着必须吸取教训，采用迭代方法，允许逐步进展并与利益相关者的信任和准备度相一致，从低风险的去识别化数据开始。
应避免创建庞大而自上而下的数据系统，因为这些系统容易出现延迟和成本超支。相反，应采用模块化方法，逐步建立数据基础，以适应现实条件并随着活动的推进建立公众信任。
NHS长期以来一直面临分散和难以访问的数据问题。要实现有效的数据共享，供应商必须使数据能够在不同系统和利益相关者之间无缝流动。这不仅需要技术解决方案，还需要文化转变。医疗机构、信托和专业人员必须在共同协议下合作，优先考虑互操作性和协作。这需要领导层达成共识，并制定明确的政策和技术标准以促进数据交换。
快速实施AI的冲动应被避免，取而代之的是更具战略性和长期性的方法。这意味着从数据改进和清理工具开始，建立坚实的基础，然后识别像AI文书助手这样的工具，以改善数据收集并支持员工工作。这将确保基本工作的完成，并与有策略地塑造数据收集和支持英国创新的目标相一致。
该计划正确地强调了通过监管和安全保障来提高信任和安全，并承诺资助监管机构。监管机构必须有能力监督新兴技术，预见挑战并执行合规。英国药品和保健品管理局（MHRA）在为AI应用建立沙盒环境方面取得的进展，为医疗保健领域提供了良好的初步基础，可以在受控环境中对新技术进行稳健评估。然而，透明的基准测试方法仍然缺失，这对建立公众信心和支持采购同样重要。
《AI机遇行动计划》的成功在很大程度上取决于一支具备技能的劳动力队伍。然而，NHS和社会护理部门在数字、数据和AI能力方面存在显著技能差距，且仍缺乏数字劳动力计划。该计划强调培训是一个正确的方向，但在规模上未能解决健康和护理领域的挑战。劳动力发展需要包括提升现有员工的技能，如负责信息治理、数据保护、临床安全以及一线员工的基本知识和技能。如果没有强有力的教育和培训计划，AI的潜力将无法实现，甚至可能增加危害风险。
NHS的一个优势在于其测试和试点创新技术的能力。然而，系统在规模化成功试点和促进创新方面存在困难。该计划的“扫描-试点-推广”方法必须通过发展必要的基础设施和平台、投资实施（培训、入职和提升员工技能）、部署后的监测和持续改进来解决这一问题。重点必须从孤立的试点转向系统性实施，以实现可衡量的护理结果和效率的改善。
《AI机遇行动计划》为英国在AI领域的领导地位提供了一个有希望的愿景，并对医疗保健和社会护理产生了明确的影响。然而，其影响取决于领导层能否全面思考，关注技术、信任和劳动力准备。如果做得好，这项计划有可能为NHS和社会护理带来重大益处，并有助于行业和经济增长。关键在于在今天做力所能及的事情，同时不断朝着理想迈进——一个更智能、更安全的医疗保健系统，造福所有人。
(全文结束)
