在全球队列中，7%的人群在冠状动脉钙化积分（CAC）为0时仍存在冠状动脉斑块
要点：
- 在一个全球队列中，7%的人尽管冠状动脉钙化积分为0，但仍存在冠状动脉斑块。
- 种族/民族和年龄是这些“假阴性”结果的预测因素。
新奥尔良讯 —— 根据一项在美国心脏病学会科学会议上公布的研究结果，在一个来自15个国家的全球队列中，有7%的人尽管冠状动脉钙化积分（CAC）为0，但仍存在冠状动脉斑块。来自新加坡国家心脏中心的Lohendran (Logen) Baskaran, MBBS在介绍GPS-CAD研究数据时指出，种族/民族、国家和年龄是CAC积分为0时仍存在冠状动脉斑块（即“假阴性”）的独立预测因素。该研究的原理和设计同时发表在《JACC: Asia》上。
Baskaran在演讲中表示：“我们此前发现，种族/民族加上国家是决定动脉粥样硬化性冠状动脉疾病（ACAD）严重程度的独立且重要的因素，其影响甚至超过大多数传统风险因素。CAC常用于筛查ACAD，但由于非钙化斑块的存在，一些积分为0的人也可能患有ACAD。这在更年轻和更多样化的种族/民族群体中尤其如此。目前，关于这些群体在钙化积分为0的情况下，斑块存在的全球性知识尚不充分。本次分析的具体目标是评估不同种族、民族和地理群体中，钙化积分为0的人群中动脉粥样硬化斑块的存在及其特征。”
GPS-CAD队列包括来自15个国家、22个种族/民族群体的32,690名参与者（平均年龄59岁；45%为女性），他们均接受了冠状动脉CT血管造影和CAC评分。
该队列被分为四组：真阳性（CAC评分>0且冠状动脉CTA显示斑块阳性）、真阴性（CAC评分为0且冠状动脉CTA显示斑块阴性）、假阳性（CAC评分>0但冠状动脉CTA显示斑块阴性）和假阴性（CAC评分为0但冠状动脉CTA显示斑块阳性）。
7%为假阴性
Baskaran及其同事发现，在该队列中，53.1%为真阳性，38.2%为真阴性，1.4%为假阳性，7%为假阴性。
他说，种族/民族加上国家是假阴性状态（曲线下面积=0.64）和真阳性状态（曲线下面积=0.84）的最强预测因素。
Baskaran表示，一致和不一致结果的患病率和可能性因国家而异，真阳性率从乌干达的21%到美国的63%不等，真阴性率从美国的31%到乌干达的76%不等，假阴性率从乌干达的2%到埃及的28%不等。
国家是假阴性结果可能性的独立预测因素。以美国为参照，研究人员确定，以下国家出现假阴性结果的校正后比值比至少为1.3，按升序排列如下：澳大利亚、韩国、新加坡、印度、日本、巴基斯坦、加拿大、秘鲁和埃及。
Baskaran说，假阴性结果的绝对患病率也因种族/民族而异。真阳性率从黑人参与者的39%到非西班牙裔/拉丁裔白人参与者的59%不等，真阴性率从中东参与者的36%到黑人参与者的51%不等，假阴性率从西班牙裔/拉丁裔白人参与者的6%到中东参与者的21%不等。
种族/民族是假阴性状态的独立预测因素。以非西班牙裔/拉丁裔白人群体为参照，研究人员确定，以下群体出现假阴性结果的校正后比值比至少为1.3，按升序排列如下：西班牙裔/拉丁裔白人、其他/混合/未指定、黑人、亚洲人和中东人。
年龄也是假阴性状态的独立预测因素。Baskaran说，与55岁或以上的人相比，55岁以下的人属于假阴性组的可能性高出36%。
他说，在性别、症状状态或糖尿病状态方面没有差异。
Baskaran在演讲中总结道：“临床意义在于，对于疑似ACAD的患者，关于使用钙化评分还是冠状动脉CTA的决策，以及对钙化积分为0的结果的后续解读，都应考虑种族、民族、国家和年龄因素。”
“0的力量”
在演讲后的讨论中，The Lundquist Institute at Harbor-UCLA Medical Center的生物医学创新研究员、UCLA David Geffen医学院医学教授、Harbor-UCLA Medical Center心脏病科项目主任兼心脏CT主任Matthew J. Budoff, MD表示，这项研究“确实有力地强化了我们所认为的0的力量。令我印象深刻的是，只有7%的CAC评分为0的患者有任何非钙化斑块，当然这在不同的种族和民族中差异很大。”
观点
Jian’an Wang, MD, PhD, FACC
该研究证实，患者CAC评分为0但CCTA显示存在动脉粥样硬化的不一致情况是一个已知的挑战。研究指出，南亚、中国和韩国人群的冠状动脉疾病模式通常与西方人群不同，传统的模型可能会低估或高估风险。GPS-CAD研究专门旨在通过将CCTA-任何斑块和CCTA-阻塞性CAD作为主要终点，以及将CAC评分>0作为次要终点，来解决这些差距。
使用国家加种族/民族的复合变量有助于解释祖先和环境因素，这些因素在目前以西方为中心的模型中往往被忽视。利用人工智能/机器学习可以识别预测因素之间复杂的非线性关系和相互作用，这是传统线性模型可能遗漏的。未来的迭代可能包括更高级的参数，如斑块成分和标准化扫描方案，以更好地识别非钙化病变。
特定亚组，特别是南亚血统的人群，其阻塞性CAD的负担高得不成比例，这可能无法被传统风险因素完全捕捉。亚洲人群通常表现不典型，这使得基于症状的传统分诊不太可靠。该研究建议使用经过本地校准的验前概率模型，例如针对亚洲人群的LAH模型，这些模型在风险分类方面优于标准的西方衍生模型。
未来，我希望看到研究人员整合多基因风险评分和代表全球多样性的遗传数据，超越目前遗传研究中偏向欧洲的现状。研究人员还应监测长期主要不良心脏事件，如心肌梗死和心血管死亡，以基于实际临床事件而非仅解剖学来优化风险评分系统。我们还应该超越自我报告的种族/民族，转向更精细的生物学和社会文化分类。
“一刀切”的模型是不切实际的。研究建议采用分层方法，在高资源中心部署完整的多变量模型，同时在初级保健环境中使用包含核心临床变量的简化版本。迫切需要全球适用的工具来解释不同人群之间冠状动脉疾病表现存在的巨大异质性。GPS-CAD的目标是将这些发现整合到电子健康记录中，为临床医生提供实时的、自动化的决策支持。
附属信息：
Jian’an Wang, MD, PhD, FACC
浙江大学医学院附属第二医院心脏中心主任
浙江大学第二临床医学院院长
中国杭州
《JACC: Asia》主编
披露： Wang报告称其获得了Boston Scientific、Pulse Medical和Venus Medtech (Hangzhou)的研究资助。
来源/披露：
来源： Baskaran L, 等。Featured clinical research II. 在美国心脏病学会科学会议上发表；2026年3月28-30日；新奥尔良（混合会议）。
参考文献： Baskaran L, 等。《JACC Asia》。2026;doi:10.1016/j.jacasi.2025.11.016.
披露： Baskaran报告称他是Theia Health的联合创始人并持有股权。Budoff报告称其获得了Eli Lilly、General Electric和Novartis的研究资助，并为Amarin、Amgen、Boehringer Ingelheim、Eli Lilly和Novo Nordisk发表演讲。
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