根据曼彻斯特大学研究人员的一项研究，一种由人工智能驱动的听力测试能够可靠地在计算机或智能手机上进行，无需临床监督。
他们表示，这种高科技听力测试可以利用人工智能屏蔽背景噪音，让您在家就能高效地理解人类语音，而无需前往医院诊所。
研究人员开发并测试了数字噪声测试(Digits-in-Noise, DIN)的AI版本，该版本结合了文本转语音(TTS)和自动语音识别(ASR)技术。
结果是一种完全自动化的、可自行管理的听力测试，可在10分钟内无需临床监督完成。
这项研究可能彻底改变听力测试的执行方式，今天发表在《听力趋势》(Trends in Hearing)杂志上。
曼彻斯特大学的主要作者Mohsen Fatehifar表示："在测试了这项技术后，我们相信借助人工智能，完全可以在计算机或智能手机上实现自动化的听力测试，让您在家就能轻松完成。
"尽管我们仍需要进行更广泛的试验和用户友好的界面，但这项技术可能会对患者产生巨大影响。
"对于需要快速评估的患者来说，诊所中的专业设备和需要使用的专业培训人员并不总是可用。
此外，人们在经历听力困难时往往迟迟不寻求帮助：助听器需要使用到实际采用之间，估计有8.9年的延迟。
"这就是为什么我们对这种系统能够在测试过程中融入机器学习，从而减少对人类监督者的依赖感到兴奋。"
噪声中的语音测试通常用于检测听力问题，通过评估某人在背景噪音中理解口语的能力。
传统测试通常依赖预先录制的人类语音，并需要临床医生对回答进行评分。
然而，AI驱动的版本用计算机生成的语音和自动语音识别取代了这两者，使测试能够完全自主运行。
在一组31名成年人中，包括听力正常和听力损失的参与者，AI驱动的测试与两种常规DIN测试进行了评估比较。
研究人员评估了可靠性——多次运行结果的一致性，以及有效性——结果与参考测试的匹配程度。
研究结果显示，AI驱动的测试与常规DIN测试几乎给出相同的结果。
尽管在某些情况下存在略微更多的变异性——特别是在口音较重的人群中——但整体的可靠性和准确性相同，表明添加AI并未对测试性能产生负面影响。
研究人员表示，通过使用更大的ASR系统，更高的准确性将使系统能够兼容更强的口音。
合著者曼彻斯特大学的Kevin Munro教授和Michael Stone教授得到了国家健康与护理研究所(NIHR)曼彻斯特生物医学研究中心的支持。
Munro教授表示："这项研究突显了人工智能如何使听力测试既可靠又用户友好，特别是对于可能发现传统格式——如键盘或触摸屏——难以使用的人群。
"这也标志着朝着更个性化和可访问的听力评估迈出的重要一步，人们可以在家中独立完成。
"测试软件将免费提供，为未来使用更先进的语音技术的发展奠定基础。"
Stone教授表示："这项研究突显了精心设计和测试的人工智能在现代化听力护理方面的潜力。
"我们的团队计划在未来的研究中探索将这项技术扩展到更复杂的语音测试。"
更多信息：Mohsen Fatehifar等人，使用文本转语音和自动语音识别的噪声中数字听力测试：概念验证研究，《听力趋势》(2025)。DOI: 10.1177/23312165251367625
由曼彻斯特大学提供
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