科切拉谷（加利福尼亚州）讯——据沙漠绿洲医疗保健（DOHC）和艾森豪威尔医疗官员透露，科切拉谷多家医院正采用新型人工智能技术以加速诊断流程、缩短候诊时间并提前发现重症。
沙漠绿洲医疗保健（DOHC）已在远程患者监测设备中部署人工智能系统，当患者读数进入危险范围时，临床医生将立即收到警报。这些监测设备（包括血糖仪和血压袖带）可实时将数据自动传输至医护团队。
“患者完成检测后，系统会立即通知我们检测结果，”DOHC技术副主管托马斯·布里泽尔（Thomas Brezeal）表示，“若结果正常则无需干预，但若血糖过高或过低，系统将即时提醒我们必须立即联系患者。”
布里泽尔指出，更快的预警机制通过早期干预有效避免了住院风险。DOHC还在乳腺癌筛查流程中添加了人工智能辅助层，该系统可分析医学影像以识别潜在异常区域，需进一步复查。
“这套人工智能辅助层通过分析乳腺癌筛查影像，判断我们是否可能遗漏病灶？”布里泽尔解释道，“它力求最大限度提升准确性，使我们能尽早发现乳腺癌。”
在艾森豪威尔医疗，人工智能被应用于急诊科，可在高级影像扫描完成后立即进行评估。该机构副总裁兼首席信息官肯·比谢勒（Ken Buechele）表示，该工具能实时标记潜在重症，使临床医生迅速响应。
“患者进入急诊室后将接受高级影像扫描，”比谢勒称，“人工智能会实时处理扫描结果并通知临床医生。”艾森豪威尔还为癌症患者推出了虚拟助手项目，协助管理治疗全程的沟通与护理协调。
“这使我们的护士和医护团队能专注于急需帮助的患者，”比谢勒补充道，“同时提升患者随访效率，并及时升级护理需求。”
两家医疗机构均强调，人工智能仅作为支持工具，不会取代医疗决策，医护人员全程参与诊疗过程。医院官员表示，随着技术持续发展，未来数年人工智能将进一步拓展至个性化护理规划领域。
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