赛拉治疗公司今日宣布任命王波博士为高级副总裁兼生物医学AI负责人。在这一职位上，王博士将领导公司开发AI驱动的模型，以帮助阐明难以治疗疾病的分子基础，并将新疗法匹配给最有可能响应的患者——这是药物发现过程中的两大主要挑战。
“在他的职业生涯中，王博士一直处于将AI应用于生物学和医学领域的前沿。”赛拉治疗公司的首席执行官Marc Tessier-Lavigne表示，“他的深厚专业知识和经验将在我们扩展赛拉的AI能力、加速药物发现并为需要的患者开发新型治疗方法方面发挥关键作用。”
王博士是多伦多大学计算机科学系和实验室医学与病理生物学系的终身教职助理教授，同时还是Temerty医学研究和教育AI教授。他是加拿大最大的研究医院系统——大学健康网络的首席AI科学家，并且还担任Vector研究所的加拿大高等研究院（CIFAR）AI主席。
王博士在斯坦福大学获得计算机科学博士学位，并一直致力于开发用于生物医学研究的新型AI模型。他最近的工作重点是为医疗保健和生物学开发基础模型，包括用于基因组分析、精准医学和生物分子建模的AI驱动框架。作为多模态AI的先驱，他领导了创建可扩展、可解释的模型，这些模型整合了多样化的生物和临床数据，从而实现更准确的疾病表征和个性化治疗策略。他的研究为AI驱动的药物发现、生物标志物识别和下一代医疗诊断奠定了基础。
“人工智能已经揭示了前所未有的生物学见解，但我们的真正挑战是将这些发现转化为现实世界的治疗方法。”王博士说，“我很高兴加入赛拉，将尖端机器学习与治疗创新相结合，将AI的承诺转化为改变生活的药物。”
2024年10月，赛拉联合创始人David Baker博士与谷歌DeepMind的Demis Hassabis博士和John Jumper博士共同获得了诺贝尔化学奖，以表彰他们在蛋白质结构预测和新型蛋白质设计方面的开创性AI驱动进展。赛拉团队正在努力推进这些模型，并开发新的方法，将生物目标和工程分子的世界与人类疾病体验联系起来。
关于赛拉治疗公司
赛拉治疗公司是一家综合性的生物技术公司，通过推动人工智能的进步来学习生命语言并改变我们治疗疾病的方式。该公司希望通过汇集三个核心领域的顶尖人才来重新思考从头到尾的药物发现和开发过程：机器学习研究以更好地理解生物学，广泛的数据生成以支持新模型，以及强大的治疗产品开发以治疗疾病。赛拉总部位于旧金山湾区。
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