AI驱动的、互联网连接的医疗设备有潜力通过实现早期疾病检测、实时患者监测和个性化治疗来彻底改变医疗保健，一项新的研究表明。
这些设备已经在挽救生命。可穿戴设备可以早期检测心脏问题，触发紧急响应并防止并发症。
“由AI驱动的医疗物联网（IoMT）连接医疗设备进行实时监测和分析——从智能手表到医院监护仪。例如，可穿戴的心脏监护仪可以检测不规则心律并即时发送警报，”悉尼科技大学（UTS）的数据科学教授Amir Gandomi说。
“这项研究为将IoMT整合到医疗保健中提供了全面的路线图，展示了其提高效率和降低成本的潜力，同时解决了安全性和与其他系统兼容性等关键挑战。
对于患者来说，这意味着更好的健康管理，减少去医院的次数。对于家庭来说，它提供了安心，特别是对于老年人或患有慢性病的人。IoMT使医疗保健变得更智能、更安全、反应更快，”他说。
尽管Gandomi的研究涵盖了广泛的现实工程问题，但他特别关注使用AI和数据分析来改善医疗保健，包括应对疫情和检测帕金森病、糖尿病、癌症和心脏病等疾病。
该研究题为“医疗物联网对现代医疗保健的变革性影响”，由马来西亚双威大学副教授Shams Forruque Ahmed领导，与Gandomi教授及国际研究团队合作，在《工程结果》期刊上发表。
“我们的研究表明，IoMT有潜力改善患者的预后，减轻医院的压力，并降低成本，使其成为未来医疗保健系统的重要组成部分，”Gandomi教授说。
该研究探讨了IoMT对医疗保健的全面影响——其益处、挑战和实际应用，并强调了突破性的成果，如AI驱动的IoMT在医学成像中诊断心脏病的准确率达到99.84%，以及实时癫痫发作检测。
该研究还考察了将AI驱动的IoMT技术整合到医疗保健系统中的挑战，包括需要强大的数据安全性、设备兼容性以及更好的法规以确保患者信任和安全。
“对于医疗服务提供者来说，投资于IoMT意味着升级数字基础设施、培训员工并采用远程监测以进行主动护理。IoMT还需要明确的法规和标准以确保安全和患者隐私，”Ahmed副教授说。
这项研究对患者、医疗保健专业人员、政策制定者和医疗技术创新者都有重要意义，对任何有兴趣利用AI和连接技术改善医疗保健的可及性、准确性和效率的人都有帮助。
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