LIGAND-AI：一项利用人工智能推进早期药物研发的国际开放科学倡议
- 2026年1月20日
歌德大学是该国际研究计划的合作伙伴，致力于生成开放的蛋白质-配体数据，为人工智能驱动的药物研发奠定基础。
高通量分析：在歌德大学的制药实验室中，一台移液机器人正在为蛋白质分析准备样本。© Uwe Dettmar 为歌德大学提供
人工智能有潜力大幅改善药物研发，但训练这些模型所需的开放数据却十分匮乏。新的国际联盟LIGAND-AI汇集了学术界、产业界和技术合作伙伴，共同生成描述小分子如何与人类蛋白质相互作用的大规模高质量开放数据。这些数据将用于开发和训练用于命中发现和优化的人工智能(AI)模型，解决早期药物研发中最显著的瓶颈之一。LIGAND-AI将在未来五年获得创新健康倡议超过6000万欧元的支持，而歌德大学则领导该项目的药物化学部分。
药物研发的早期阶段是一个漫长、昂贵且结果不确定的过程。特别是对于研究较少的靶点，识别第一批经过验证的结合物——也称为"命中"化合物——往往耗时、容易出错且困难。国际LIGAND-AI联盟的合作伙伴们相信，AI模型可以显著加速这一过程。然而，训练此类学习系统所需的实验数据至今仍然缺乏。
在制药公司辉瑞(Pfizer)和非营利组织结构基因组学联盟(Structural Genomics Consortium, SGC)的领导下，LIGAND-AI旨在改变这一状况：该项目将表征数千种与各种疾病发展相关的小分子和蛋白质之间的相互作用，包括罕见的神经系统和肿瘤疾病。所生成的数据将通过一个名为AIRCHECK的公开数据库提供给AI社区。
除了在数据生成中发挥关键作用外，歌德大学的SGC-法兰克福团队还领导着该项目的药物化学部分，旨在迅速将已识别的结合物改进为强效抑制剂。
歌德大学药物化学教授、SGC-法兰克福首席科学官Stefan Knapp确信："通过将实验观察获得的数据与AI模型相结合，我们正在为药理学研究创造一个强大的杠杆。此外，根据我们的开放获取策略，该数据库将向全球研究人员开放。"
关于LIGAND-AI：
LIGAND-AI项目合作伙伴：结构基因组学联盟、欧洲分子生物学实验室(EMBL)、歌德大学法兰克福、坎皮纳斯州立大学、伦敦大学学院、大学健康网络、巴尔德赫布隆肿瘤学研究所(VHIO)、Abcam有限公司、阿斯利康英国有限公司、Chemspace有限责任公司、Enamine德国有限公司、IBM以色列研究中心—科学技术有限公司、诺和诺德、Nuvisan ICB有限公司、辉瑞公司、多伦多儿童医院、赛默飞世尔科技有限公司和Vernalis(研发)有限公司。
LIGAND-AI是2035目标倡议的旗舰项目。该项目获得创新健康倡议联合体(IHI JU)根据资助协议No 101252959的支持。该联合体还获得欧盟"地平线欧洲"研究和创新计划、COCIR、EFPIA、EuropaBio、MedTech Europe、Vaccines Europe、Enamine和多伦多儿童医院的支持。然而，表达的观点和意见仅代表作者，不一定反映上述各方的立场。上述各方均不对这些观点负责。
联系人：
Stefan Knapp教授
药物化学研究所
兼SGC-法兰克福首席科学官
歌德大学法兰克福
结构基因组学联盟
Sofia Melliou，研究传播专家
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