医生职业倦怠仍然是当今医疗行业面临的最大问题之一，主要原因是处理行政文件、人员短缺和繁琐的操作任务所花费的时间。值得注意的是，41%的医疗提供者每天花费四小时或更长时间处理包括文件在内的行政任务，这成为导致职业倦怠的主要原因之一。然而，65%的提供者认为AI可以支持减少这些常常占用宝贵私人时间的文件工作量。问题不在于AI是否会改变医疗服务的交付和成本效益，而在于如何实现这一目标。最近在eClinicalWorks全国会议上展示的新AI技术可以推动更高效的门诊管理，改善电子健康记录（EHR）的效率和互操作性，简化收入周期管理（RCM）流程。及时采用这些AI技术将使提供者能够为患者提供最高标准的护理，并克服诸如员工流失等影响医生职业倦怠的主要挑战，在不断变化的医疗环境中取得成功。
改变患者的就医体验
当前的门诊护理流程对患者和医疗提供者来说都是耗时的，但随着AI技术的引入，患者在诊室外的体验正在发生变化。据麦肯锡公司估计，医疗行业有大约1万亿美元的未实现改进潜力可以通过AI解锁。医疗提供者可以通过自动化许多行政任务（如预约安排）来利用这一潜力，从而腾出更多时间专注于患者护理。AI助手，例如healow® Genie，可以接听患者电话或在线聊天，为患者提供全年无休的健康信息访问，并确保无缝的连续护理。这些AI助手可以在无需等待的情况下处理患者电话，高效支持与医生的预约安排或重新安排，并简化药物续方流程。此外，AI工具可以准确预测爽约情况，这对于大多数提供者每周报告六次或更多的爽约情况来说是一个重要的价值驱动因素。这有助于更好地优化时间表利用，每年为提供者节省数千美元的收入。为了进一步减少爽约情况，AI助手可以根据患者偏好创建定制的外呼提醒。
AI医疗文书技术，如Sunoh.ai，也使提供者能够重新获得宝贵的时间并改善医患关系。使用AI医疗文书技术处理医患对话可以使笔记记录更加高效，并促进更好的决策——事实上，51%的提供者认为AI医疗文书可以每天为每位提供者节省超过两小时的临床文档时间。
利用AI改善EHR互操作性
提供者一致认为EHR互操作性和效率对于及时更新患者健康数据至关重要，但许多组织在及时信息检索方面仍面临挑战。传真仍然是共享患者文档的主要工具，但68%的提供者表示，传真数量庞大或需要分析，使得管理变得困难。AI工具通过简化信息检索并将提供者的注意力集中在最相关的临床信息上，同时确保所有患者历史记录集中在一个位置，显著改善了这一状况。
改善收入周期管理流程
AI可以简化医疗工作人员的RCM流程，消除对外部第三方的依赖。这不仅使RCM更具成本效益，AI还具有建立预防措施以避免索赔拒绝的潜力，同时使提供者全面了解整个过程。AI RCM流程为患者和提供者带来了好处。例如，AI驱动的保险资格响应和解释福利（EOB）转换为电子支付建议（ERA），提高了前台和后台运营的效率，为实践创造了显著的时间节约。此外，AI RCM流程支持深度搜索功能，使用户能够快速简便地找到索赔、账款催收和支付中的关键信息。AI还在彻底改变上诉流程，通过全自动生成上诉信，简化了以前手动且耗时的任务，同时提高了准确性、一致性和拒付处理能力。AI RCM的另一个重要价值驱动因素是AI分析，用户可以通过与AI驱动的分析引擎进行自然语言对话生成交互式仪表板。通过将AI整合到RCM流程中，患者可以简单地理解其账单流程，而提供者可以消除昂贵的第三方参与，减少行政负担，从而节省时间和财务成本。
AI赋能医疗交付的下一个前沿
AI正在改变患者与其医疗提供者互动的方式，并通过简化常规的行政任务在整个实践流程中节省时间。大规模采用AI的医疗实践可以显著改善患者体验，获得竞争优势，同时实现成本节约和流程优化。提供者迫切需要解决AI的采用问题，以保持竞争力并提供最高水平的护理。
关于作者
Sameer Bhat领导公司的销售部门并监督其技术方向。作为联合创始人，他帮助将eClinicalWorks打造成为一家盈利且无债务的公司，其产品被全美50个州的医生广泛使用。Bhat拥有卡纳塔克大学的电子与通信学士学位。
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