AI和实时数据增强了护理效率和可访问性。随着医疗工作者短缺，AI、IoMT（物联网医疗）及相关创新的迅速发展为患者提供了更多的自由度、更高效的护理和更好的结果。
扩展通过灵活的远程护理获得的访问范围
远程医疗已经从提供者心中的一个想法迅速演变为定义现代医疗保健的新标准。患者监测经历了一段重新定义灵活性的旅程，赋予患者更多自由，并允许实现以前无法达到的新水平的护理。基本监测从手动脉搏检查和视觉检查到数字监测器、心电图和电子血糖监测。现在，我们正处于一个新时代的边缘：完全远程监测。生成式AI、远程医疗、可穿戴技术和尖端解决方案正越来越多地满足每个阶段不断变化的需求。未来的医疗保健领导者正在认识到这些可能性，并妥善实施，同时着眼于管理风险。
通过灵活的远程护理扩大访问范围
远程医疗最令人振奋的方面之一是其应用的多样性。在家接受护理是最先想到的主要用途，但远程解决方案的应用范围远不止于此。医院或其他治疗设施中的患者现在可以通过远程技术获得当地不可用的专科护理。Teledoc、Amwell等类似的远程医疗平台为患者提供24/7的医疗专业人员访问，使咨询、诊断和处方无需亲自就诊成为可能。大多数人知道智能手表和健身追踪器的基本健康功能，如心率监测和步数计数，但像Apple Watch和Fitbit这样的设备的功能并不止于此。许多型号可以监测生命体征、血氧饱和度，并提供心电图（ECG）读数。可以编程警报以通知患者和医疗提供者，以便实时响应潜在问题，提供连续护理的安心感。
填补覆盖缺口以克服护理交付挑战
技术与医疗保健的融合尤其及时，鉴于世界卫生组织预测到2030年将出现1000万医护人员短缺。传统的医疗保健交付模式通常要求双方都在现场，已达到临界点。远程护理技术通过优化医疗专业人员的时间和资源、减少患者等待时间和扩大对基本服务的访问来缓解这些压力。远程患者监测系统（RPMs）处于这些变化的最前沿，被集成到医疗保健工作流程中，实现慢性病患者的持续观察。飞利浦和美敦力等公司提供的RPM平台收集来自患者家中的数据，使用AI算法进行分析，并在检测到任何异常时向临床医生发送警报。这种主动方法不仅改善了患者结果，还减少了住院再入院，释放了其他关键病例的资源。
生成式AI和AI提供改变游戏规则的患者结果
生成式AI/AI正在以曾经认为不可能的方式革新医疗保健。其应用范围从常规任务（如使用非接触式体温计测量温度）到更复杂的程序（如AI引导的机器人手术）。非接触式脉搏血氧仪监测血氧饱和度、进行心电图、充当听诊器，并允许远程管理以增加或管理患者的氧气水平，提供无需物理存在的关键支持。除了基本监测外，AI在诊断和治疗计划方面也取得了进展。IBM Watson Health正在使用AI分析大量医疗数据，帮助医生做出更准确的诊断并制定个性化的治疗计划。AI驱动的分析也被用于预测患者结果和定制治疗，而高级远程咨询工具，如InTouch Health的远程呈现机器人Vici，正在增强患者与提供者之间的联系。生成式AI以其在编码、客户服务和写作任务方面的革命性作用，也在推动远程护理进入新时代。过去需要费时编写的详细护理计划和监测总结，现在可以通过生成式AI快速生成，为提供者和患者几乎即时提供关键信息。
这些技术在偏远地区特别有价值，那里的专科护理有限。患者可以用应用程序替代长途且昂贵的旅行来获得护理和咨询服务。这些应用甚至扩展到高度专业化的护理，如手术辅助。通过增强现实或虚拟现实进行的机器人手术允许远程外科医生协助现场外科医生进行手术，使患者能够获得他们原本可能无法获得的专科护理。AI引导的机器人手术还可以执行某些程序，实现前所未有的精确度。
AI和IoT：现代医疗保健的支柱
AI与物联网（IoT）的整合是这一医疗保健转型的关键驱动力。跨多个系统的实时数据收集和共享实现了患者的持续监测和对健康状况变化的快速响应。预测分析和案例训练的AI模型提供动态护理管理，这在及时干预可能是救命的情况下至关重要。智能医院是这种整合的一个典型例子。配备了IoT设备的这些医院使用AI管理从患者流动到能源消耗的一切。例如，GE Healthcare的指挥中心利用AI和IoT监控患者数据，预测潜在问题，并优化资源配置。这不仅改善了患者护理，还提高了医疗保健运营的效率。
安全和可持续实施的关键
尽管AI受到了赞誉，但也存在对其数据安全性的担忧，特别是在涉及患者数据时。患者数据必须以最高标准的保密性加以保护，确保遵守《通用数据保护条例》（GDPR）和《健康保险可移植性和责任法案》（HIPAA）等法规。此外，医疗保健提供者必须接受彻底培训以使用这些系统，并建立强大的故障安全机制和稳定的网络基础设施，以防止可能危及生命的故障。区块链技术正在作为解决这些安全挑战的一种可能方案出现。通过创建分散且不可变的患者数据记录，区块链可以确保数据完整性和防止未经授权的访问。Guardtime等公司已经在部署基于区块链的解决方案，为敏感信息提供额外的保护层。无论采用什么新系统，都需要在可以安全有效实施的范围内划定界限；每个提供者必须评估哪些程序适用于他们的特定用途。
通过生成式AI/AI驱动的远程医疗解决方案赋予患者更多自由
通过生成式AI/AI驱动的远程医疗解决方案架起物理距离的桥梁，可以赋予患者更大的自由度，同时改善医疗保健结果。无需持续出现在医疗设施中，慢性病患者可以在最舒适的环境中接受高质量的监测和护理。医疗保健专业人员可以通过利用一流的AI助手和数据驱动的指导来最大化他们的时间和影响。生成式AI/AI与医疗世界的未来密不可分，现在利用它可以带来更好的护理和更快的结果。
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