10月29日，斯坦福医学院数字健康中心举办了一场研讨会，讨论了数字技术在医疗保健中的应用及其带来的机遇和挑战。与会者探讨了人类与AI聊天机器人的互动如何改变社会动态，建立科学和技术信任的重要性，以及如何确保人工智能和数字健康技术在全球范围内而不仅仅是高收入人群中蓬勃发展。
“数字健康不仅关乎优化当前患者的健康，还关乎重新定义我们未来如何接近医疗保健，”数字健康中心主任Eleni Linos博士在会上表示。“很难想象这些技术曾经不是医疗保健景观的一部分，”医学院院长Lloyd Minor博士通过视频屏幕说道，“新兴技术如生成式AI有望在患者护理、医学教育和生物医学研究方面带来深远的变革。我们的责任是确保这些变革公平且安全。”
斯坦福健康护理总裁兼首席执行官David Entwistle强调了数字化驱动的重要性，这是斯坦福医学院综合战略计划的核心支柱之一。他提到，鉴于斯坦福医学院与硅谷的紧密联系，有机会利用尖端技术并将新的医疗保健创新带入临床实践。“我们必须有条不紊地进行，真正具有实际意义，这意味着应用新技术以改善患者、临床医生的状况，并取得更好的结果。”
建立科学和技术的信任
与会者讨论了如何建立和维持对科学、新技术和推动这些技术的人们的信任。“我们在医学上很幸运，因为我们是一个受监管的行业，”放射学、医学和生物医学数据科学教授Curt Langlotz博士说，“我们有FDA来确保我们正在构建和实施的产品的安全性。FDA在安全和创新之间保持了良好的平衡。”然而，他认为缺乏透明度是一个问题。“关于用于训练特定算法的数据的信息不足，也不清楚这些数据是否与其他患者和医疗环境相似，能够在特定背景下成功运行，”他说。“市场上有很多潜在的AI客户在问，‘这个产品在我的实践中是否有效？’我认为我们在这方面提供的信息还不够。”
全球健康与AI时代
在关于全球健康和AI时代的小组讨论中，数字健康中心副主任Maya Adam博士提出了一个技术伦理学家共同关注的问题：全球大部分人口无法获得强大的教育和医疗系统或先进的数字技术，因此引入新技术如AI是否会加剧所谓的“数字鸿沟”？这取决于技术的设计方式，小组成员表示。前比尔及梅琳达·盖茨基金会数字健康和AI高级策略官员CK Cheruvettolil指出，如果患者通过远程医疗系统看医生，然后将处方发送到当地药店，这种访问的成功取决于能否获得药店以及药店是否有足够的人员和资源来处理订单。这在美国可能可行，但在世界其他地区则不然。
哈佛大学流行病学和公共政策教授Michelle Williams博士评论了这一问题的根源。“在公共卫生领域，我们必须应对创新设计为他人而非最需要医疗服务和健康监测的人群的问题，”她说。“我担心我们没有将创新集中在需要帮助的人群上，从而无意中加剧了不平等的机会。”小组成员普遍认为，解决方案不是减少创新，而是重新设计技术，以满足特定人群的需求，融入文化、可用资源和环境背景。
合作是创新的关键
“医疗保健技术的快速变化速度使得任何个人、组织或部门都无法单独解决这些复杂问题。当我们共同努力，发挥各自专业知识的优势时，我们的工作才能蓬勃发展，”Linos说。Verily Life Sciences的联合创始人Jessica Mega博士指出，今年约有10亿人将通过患者门户、数字健康监测工具、远程医疗技术等方式与数字健康互动。技术开发始终受益于多样化的视角。这可能意味着跨行业的多学科合作，或者像斯坦福大学校长Jonathan Levin和计算机科学教授Fei-Fei Li博士那样，在一杯茶的时间里交换想法。当Li第一次见到时任斯坦福商学院院长的Levin时，两人就AI的未来交换了意见。“大约在2017年，Fei-Fei有一天晚上过来，提出了在斯坦福创建一个跨学科的AI中心的想法，这个中心最终成为HAI，”Levin回忆道。她的愿景是确保该研究所不仅面向计算机科学家，还包括从事医疗研究的人员、临床医生、伦理学家、环保主义者、经济学家等。“她几乎在十年前就看到了这一切，这真的很非凡，”Levin说。人们经常问为什么学术界仍然需要成为AI发展的核心部分，Li说。“我在白宫、国会前被问过这个问题。”她的回答始终如一：“因为公益。大学和公共部门创造的公益对于文明的进步至关重要。为了未来的几十年甚至几百年，我们有责任为好奇心、知识和真理创造公益。”
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