GE HealthCare于周二宣布，将与Nvidia合作开发能够利用人工智能软件捕捉和分析医学图像的自主X射线和超声扫描仪。
该公司正在开发这项技术，旨在帮助缓解日益增加的患者数量和医护人员短缺给医疗专业人员带来的压力。GE HealthCare影像部门总裁兼首席执行官罗兰·罗特在新闻发布会上表示。
GE HealthCare计划使用Nvidia Isaac for Healthcare平台来开发这些扫描仪。这是一个机器人开发平台，利用了Nvidia的三项计算机技术：Monai用于基于人工智能的解剖建模、Omniverse用于基于模拟的培训、Holoscan用于在现实医疗环境中部署自主机器人技能。
GE还计划使用Nvidia Cosmos平台，该平台用于合成数据生成、基于物理的传感器模拟、模仿学习和强化学习，在虚拟环境中训练、测试和改进扫描仪，然后再将其部署到实际设施中。
通过利用Nvidia的技术，GE HealthCare计划开发的自主X射线扫描仪有可能自动化传统上由技术人员执行的重复性任务。这可能包括自动定位患者、实时检测错误以及根据患者的体型和状况优化辐射剂量。
据GE HealthCare称，自主超声扫描仪可以简化工作流程，并减少超声技师因反复操作而产生的身体劳损。
两家公司已经合作了16年。去年3月，GE HealthCare使用Nvidia的技术开发了其研究基础模型SonoSAMTrack，该模型可以分割超声图像中的对象，包括解剖结构和病变。
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