“可信赖人工智能个性化风险评估”（Trustworthy Artificial Intelligence for Personalized Risk Assessment，AI4HF）项目成功地吸引了来自欧洲、南美洲和非洲的临床医生、患者及其他相关方，实现了其共同设计、开发和评估首个可信赖人工智能（AI）工具的目标，用于个性化心力衰竭患者护理和管理。
心力衰竭（HF）是一个重大的全球公共卫生问题，全球有超过6400万名患者患有心力衰竭。由于接受指南指导药物治疗（GDMT）的心力衰竭患者寿命延长，HF的患病率不断上升。据报道，HF的发病率为每年每千人1至4例。在发达国家，成人总体人群中HF的患病率为1%至3%；然而，随着年龄增长，70岁以上人群中超过10%，85岁以上人群中超过30%患有HF。
“心力衰竭是一种病因多样、症状重叠且病程进展复杂的综合征，这使得早期诊断和最佳治疗变得困难，”AI4HF项目协调员、欧洲心脏病学会（ESC）数字心脏病学与人工智能委员会主席Folkert W. Asselbergs教授解释道。
“传统方法在处理心力衰竭患者产生的大量和多样化数据（如电子健康记录、影像、实验室结果和可穿戴设备数据）方面存在困难。人工智能擅长整合和分析这些大规模、高维数据集，发现临床医生可能无法察觉的细微模式和关系。
“因此，人工智能使临床医生能够为心力衰竭患者提供更精确、及时和个性化的护理，最终改善患者的生存率，并减轻这一日益增长的全球健康问题的负担。”
AI4HF项目的第一个工作包“多方利益相关者参与与社会创新”由SHINE 2Europe领导，这是一家葡萄牙组织，致力于连接研究、教育和技术，创造有影响力解决方案。
其他合作伙伴，包括欧洲心脏网络（EHN）和欧洲心脏病学会（ESC），分别提供了与患者和专业人员的联系支持。
研讨会和会议首先建立了利益相关方名单（不仅限于患者和临床医生，还包括医院管理人员和倡导组织）。在项目第12个月，联盟组织了一场为期一天的国际多方利益相关方研讨会，题为“迈向可信赖的人工智能驱动的个性化心力衰竭治疗工具：关于心力衰竭治疗现状与未来的研讨会”，共有28名代表不同利益相关方的人员参加。
提出的关键问题包括提高健康素养、个性化建议以改善生活方式、早期识别患者所经历的心力衰竭类型以改善治疗、提高患者参与自身护理的积极性，并促进共同决策。
项目在五个临床中心建立了本地临床/患者工作组（WGs）：乌得勒支/阿姆斯特丹（荷兰）、巴塞罗那（西班牙）、布尔诺（捷克共和国）、达累斯萨拉姆（坦桑尼亚）和利马（秘鲁）。每个小组由6至8名专注于心力衰竭护理的医疗专业人员和6至8名患者组成。
他们的主要职责是评估项目中开发的材料和工具在文化和组织上的适宜性，并提供中心、国家和背景相关的输入和反馈。此外，临床/患者工作组还被咨询，以指导AI4HF工具的开发，遵循以人为本的设计方法。
这些工作组的关键发现包括：“典型”的心力衰竭患者并不存在——每位患者都有其独特的特征。调整护理系统和人工智能工具以适应所有患者至关重要。工作组一致认为，该项目应尽可能个性化，患者希望获得的不仅仅是评估住院或死亡风险的工具（此类计算器已存在）。
此外，患者希望AI4HF能够在他们遇到任何问题（例如呼吸困难、水肿）时提供建议，并能识别最适合他们的医疗计划和干预措施，以最大化益处并最小化成本或副作用。尽管患者大多对使用手机技术感到舒适，但目前患者和医护人员对在医疗中使用人工智能的信任度仍不可接受。
最令人鼓舞的是，患者和医护人员在讨论中的参与非常积极，显示出他们对这项工作成功的热情，以改善患者护理并协助临床决策。在项目前两年已有超过200名利益相关方参与，该项目因其包容性方法而受到赞誉，特别是患者和医护人员感到他们在塑造心力衰竭治疗创新方面有真正的发言权。
第三轮本地工作组（WG）会议目前正在五个临床中心进行。在此阶段，临床医生和患者正在对风险预测工具的初始版本提供反馈，特别关注其视觉设计及其对医患沟通的潜在影响。
这些会议还探讨了可能影响人工智能模型开发和工具在真实临床环境中实施的特定背景下的偏见来源。预计这些会议的发现将于2025年秋季公布。
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