刚刚在巴塞罗那完成了一项耗时超过13小时的铁人三项比赛——包括游泳、骑行和跑步——杰弗里·威廉姆斯对他在最喜爱的运动追踪应用Strava上新推出的“运动员智能”功能感到困惑。在完成最后一个项目——耗时超过5.5小时的26.2英里马拉松后，“运动员智能”——该功能使用AI将这些数据汇总成几句话——告诉他这是一次“令人印象深刻的长跑”，并指出他的“训练显然卓有成效”。
“他们给你这种欢快的ChatGPT式鼓励，你只能翻白眼，”威廉姆斯告诉《福布斯》。“我感觉这个功能有点侮辱人。它没有任何背景。它无法区分我在马拉松中经历的深刻情感体验。我真的去了一个意想不到的心理状态。它无法区分这和周二晚上的慢跑。”
Strava用户以痴迷于自己的统计数据而闻名——跑步每英里的分钟数，骑车每小时的英里数。许多用户通过应用程序的“点赞”功能关注朋友的努力并给予鼓励。但这些AI生成的段落，自10月3日起向付费订阅者推出，通常最多只是通用或重复，最坏的情况则是无意间显得荒谬，许多用户表示。它们很少能提供用户渴望的有助于提高表现的见解。
“这不过是一堆废话，这些数据通过现有的图表已经很容易传达出来，”Strava长期用户兼旧金山自行车手阿林达姆·博斯告诉《福布斯》。“这就像我在高中论文中胡编乱造的一堆废话，”费城的戴维·梅弗说。
虽然许多科技公司迅速将AI驱动的摘要和聊天机器人整合到产品中，但结果并不总是有用。《福布斯》6月报道称，塔吉特推出了一款内部聊天机器人，许多员工认为这是浪费公司资源。3月，《华盛顿邮报》发现亚马逊面向客户的聊天机器人未能实现“找到最适合您的产品或帮助您开始新爱好”的承诺。同月，纽约市推出的一款聊天机器人向市民提供了错误的建议，有些甚至是非法的。
一些用户发起了抗议：在快递公司DPD推出客户服务聊天机器人后，一名用户对该体验感到非常不满，以至于说服机器人写了一首抨击其母公司 poems 的诗。
像许多AI工具一样，Strava的“运动员智能”有时会出现幻觉或做出错误假设。在最近一次仅有72英尺海拔变化的四英里跑步中，运动员智能告诉费城的梅弗，他的“专注训练”“在各个赛段的海拔变化表明路线具有挑战性”，尽管梅弗自己描述这次跑步为“平坦如饼”。
艾奥瓦州的跑步者兼赛事总监约书亚·孙告诉《福布斯》，运动员智能误解了他最近一次跑步的Strava标题中的“长城”一词。孙指的是当地一家中餐馆，但机器人祝贺孙在中国完成了“长城超级马拉松”，甚至称之为“世界上的惊人之地”。
Strava首席执行官迈克尔·马丁承认，运动员智能处于“早期测试阶段”，并不适合经验丰富的运动员，他还补充说，任何人都可以轻松关闭该功能。“我们从新手用户那里听到的是，他们很难理解数据，”他告诉《福布斯》。“他们坦率地说，他们需要更多的鼓励。”
“运动员智能的目标是让人们了解自己的表现和历史进展，”马丁说。“有些人可以通过图表和数据来做到这一点。我们提供了一个简要总结，并以鼓励的方式进行。”
《福布斯》采访的一些用户喜欢AI的鼓励和积极态度。来自华盛顿布莱克钻石的茨伊特尔·古铁雷斯即使觉得“有点简单”，也表示赞赏。“即使在我挣扎的时候，它也能找到积极的一面，这有点让人恼火——我需要一些严厉的爱，”她告诉《福布斯》。“我喜欢，一开始持怀疑态度，但它确实做对了。”
同样，芝加哥的跑步者萨纳·阿贾尼对AI能够突出她最近的速度个人记录感到满意。“它查看了我所有的跑步记录，说这是我跑得最快的一次，”她告诉《福布斯》。“否则我不会注意到这一点。”
Strava由马克·盖尼和迈克尔·霍瓦特于2009年创立，拥有来自全球几乎所有国家的1.2亿忠实用户。在过去四年中，该公司筹集了1.85亿美元资金，在2020年11月的一轮融资中估值达到13.9亿美元。
马丁表示，该应用程序的新AI功能是由“领先的AI公司之一”构建的，但他拒绝透露具体是哪家公司。上月底，Strava更新了隐私政策，明确表示“我们使用收集的信息通过创建、开发、培训、测试、改进和维护由Strava或我们的服务提供商运行的AI和[机器学习]模型来提升我们AI功能的质量、可靠性和/或准确性。”
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