LogicFlo正以合规的人工智能重塑生命科学工作流程。
长久以来的好友阿伦·拉马克里斯南（Arun Ramakrishnan）和乌迪斯·瓦伊迪亚纳坦（Udith Vaidyanathan）正在致力于将精确性引入受监管的人工智能领域。他们的初创公司LogicFlo在获得270万美元的种子轮融资后，正在重新构想智能代理如何变革制药、生物技术等高风险行业。
在一个精度至上的行业中，LogicFlo正在重新定义人工智能如何在高度监管的领域中运作。这家总部位于波士顿和纽约的初创公司由两位朋友共同创立，其核心是围绕智能且可扩展的解决方案展开，这些方案能够充分理解制药、生物技术和医疗技术等需要严苛合规环境的行业需求。
LogicFlo刚刚完成了由Lightspeed领投、多家顶尖医疗保健和企业AI投资者支持的270万美元种子轮融资，准备将其智能代理平台推向新的高度。
“LogicFlo并不是一家能在五分钟内向行业外人士解释清楚的初创公司，”他们笑着承认。这不仅是因为他们要解决的问题非常技术化，还因为他们从二年级开始就一直在为这一刻努力。
这种长期的友谊如今推动了一种深度信任与前沿技术相结合的企业文化。在这次对话中，两位联合创始人分享了他们如何为全球要求最高的行业构建人工智能，以及为什么LogicFlo可能需要比一杯咖啡的时间更长来解释清楚。
《美国市场》：是什么启发你们创立LogicFlo AI？你们最热衷于解决的问题是什么？
乌迪斯·瓦伊迪亚纳坦：几年前，我在一家全球生命科学公司的首席执行官办公室领导战略计划，与医学事务、法规和商业团队密切合作。就在那时，我亲眼目睹了一个现象：那些推动医疗领域最重要工作的人——博士、医学博士、法规专家——大部分时间并没有花在高价值思考上。他们没有专注于制定科学战略，而是忙于格式化文档、追踪引用、为合规重写内容，以及在多个断开连接的系统之间协调零散的工作流程。这不是简单的低效问题，而是对行业最有价值人才的系统性浪费。这些不是小问题，而是导致疗法无法及时到达患者的瓶颈。我当时并不知道，我的24年好友阿伦正在另一端经历同样的问题。作为全球最大的医疗技术公司之一的机器学习工程师，他正在为外科机器人构建尖端的人工智能系统，但却因同样的智能未能应用于阻碍生命科学创新的后台工作流程而感到沮丧。我们从商业和技术两个方向出发，得出了相同的结论：制药、生物技术和医疗技术中关键工作完成的方式从根本上来说是有缺陷的。这正是我们创立LogicFlo AI的初衷。
我们对构建另一个通用的AI聊天机器人或简单地用自动化解决问题并不感兴趣。相反，我们决定打造一个更深层次的平台：一种能够全面理解生命科学工作流程的智能代理平台——这些代理能够遵循标准操作程序（SOP）、参考文献、起草文件，并适应合规要求，同时让专家完全掌控。因为归根结底，这个行业不需要快速行动、打破常规，而是需要精准运转，避免不必要的拖累。LogicFlo的目标就是让专家们专注于只有他们才能做的事情：推动科学发展。
请谈谈你们各自的背景，以及你们在医疗、人工智能或创业方面的先前经验如何塑造了LogicFlo的愿景？
瓦伊迪亚纳坦：阿伦和我从二年级就认识了。我们已经做了二十多年最好的朋友。我们一起上小学、初中、高中，甚至一起在印度理工学院（IIT）完成了本科学业。在我们的大部分生活中，我们都在平行成长——不断挑战彼此、相互学习、互相推动。IIT毕业后，我们走上了不同的道路。我加入了波士顿咨询公司（BCG），担任战略顾问，跨行业工作。但在制药和生物技术项目中，我第一次看到了这个行业的复杂性。疫情期间，我有机会加入雅培（Abbott），并在首席执行官办公室领导战略计划。在那里，我深刻体会到，尽管全球生命科学公司的规模、复杂性和监管严格性是必要的，但它们无意中创造了一个充满低效、孤立团队和手动执行负担的网络，从而拖慢了它原本旨在保护的进展。
杰出的专家们将80%的时间耗费在文档、合规流程和格式化上，而不是专注于高影响力的科学工作。当时我不知道如何解决这个问题，但我知道我必须尝试。这促使我进入哈佛商学院，带着一个核心使命：弄清楚如何有意义地改变科学研究的完成方式。在那里，我还有机会与Dynamo AI合作，这是一家由麻省理工学院博士创立、Y Combinator支持的专注于AI隐私和安全的初创公司。这段经历加深了我对AI基础设施前沿及其在高风险环境中潜力的理解。
与此同时，阿伦也走上了一条同样强大的道路。本科毕业后，他加入了安海斯-布希（Anheuser-Busch）的全球数据科学和机器学习卓越中心，之后前往普渡大学攻读硕士学位。他后来在农业技术初创公司Solinftech工作，最近则是直觉外科（Intuitive Surgical）——达芬奇机器人系统背后的公司——的一名领先机器学习工程师。在直觉外科，阿伦构建了部署在真实手术环境中的高精度、低延迟视觉模型。他在医疗AI的前沿工作，开发出必须精确、准确、实时且无故障的模型。如果有人了解在生死攸关的背景下可靠性意味着什么，那一定是他。最终，我们的路径因一个共同的认知而重新汇聚：生命科学领域最聪明的人正被繁重的手动工作淹没。而正确实施的人工智能承诺终于可以让他们解脱出来。这就是LogicFlo的诞生背景。我们的愿景简单却雄心勃勃：构建一种专为生命科学设计的AI代理，既足够智能以提供帮助，又足够安全以赢得信任，还足够专业以真正完成任务——无论是医疗、法规、质量还是商业工作流程。凭借阿伦深厚的技术严谨性和我在行业内的运营洞察力，我们正在构建LogicFlo，以尊重生命科学的复杂性，并深信我们可以从内到外地重新设计工作方式。
在哈佛印度会议上亮相是一个重要的里程碑。这是如何发生的？这对你们作为创始人以及LogicFlo在行业中的可见度意味着什么？
瓦伊迪亚纳坦和阿伦·拉马克里斯南：这是一个全球性的竞赛，也是我们参与过的最严格的比赛之一。数百家初创公司申请参赛，在初步筛选后，我们被选中进行深入尽职调查，包括一个多小时的严格审查和对我们产品、市场、差异化和执行策略的深入探讨。当我们进入半决赛当天时，才意识到门槛有多高。有YC支持的公司、在《创智赢家》（Shark Tank）达成交易的初创公司，而我们则是一家相对不为人知的公司，专注于解决生命科学领域的一个具体问题。老实说，我们当时有些怀疑。
LogicFlo并不是一家能在五分钟内向行业外人士解释清楚的初创公司。它的价值是真实的，但隐藏在监管细节、企业工作流程和科学背景之下。许多演讲比赛倾向于奖励简单的故事，而我们的故事并非如此。但当我们进入半决赛并跻身前四时，某种东西突然契合了：即使是在压缩的演讲形式中，问题的重要性仍然引起了共鸣。人们理解了生命科学领域中有多少人才未被充分利用，以及为什么现在是AI真正解决问题的时刻。在决赛中，我们聚焦于我们的战略和技术优势，评委们——都是经验丰富的企业家和投资者——提出了尖锐的问题。他们的反馈是我们迄今为止收到的最具思想性的之一。赢得比赛对我们来说是一个巨大的时刻，不仅是提升了可见度，更重要的是增强了信心。它验证了我们正在解决的问题不仅是真实且紧迫的，而且我们的方法、深度和团队赋予了我们获胜的权利。这给了我们加倍投入、全力以赴的信心。
据我了解，LogicFlo AI专注于为生命科学创建特定的AI代理。您能否带我们了解一些您的技术目前正在发挥作用的真实场景？
瓦伊迪亚纳坦和拉马克里斯南：当然。我们正在实现的工作流程涵盖了生命科学组织中商业和医疗团队一些最关键且操作负担最重的功能。其中一些包括：
医学写作：科学传播团队通常花费数周时间手动综合文献、与品牌策略保持一致，并确保引用、标签语言和格式的合规性。智能代理现在可以生成完全引用并与科学和监管标准对齐的草稿材料，将耗时数周的过程转变为团队可以快速迭代的内容，而不会牺牲严谨性。
医学信息：在高风险的商业环境中回应未经请求的产品和临床查询需要速度、准确性和可审计性。借助代理支持，公司可以更快地提供结构化且经过科学验证的响应，帮助现场医疗和销售团队提供及时的答案，从而推动对话向前发展。
商业内容开发：无论是促销材料、大会演示文稿还是继续医学教育（CME）幻灯片套件，这些资产都需要经过复杂的创建和MLR审查周期。代理通过生成符合规定且与品牌一致的初稿并跟踪所需的引用、标签一致性和版本控制，使专家能够专注于信息本身，而非机械操作。在所有这些场景中，速度只是价值的一个维度。真正重要的是专家时间的重新分配——从格式化和引用转向洞察生成和战略参与。结果不仅是更快的输出，更是更智能、更有能力的团队。
您在2025年初完成了种子轮融资。您是如何赢得投资者信心的？对于其他新兴技术领域的南亚创业者，您有什么融资建议？
瓦伊迪亚纳坦：我们几天前刚刚宣布了融资。我们确实很兴奋能有一些资源来实现我们的愿景。至于融资过程，我们专注于通过艰难的方式赢得信心——不是通过炒作，而是通过明确的创始人-市场契合度和对问题的扎实理解。
首先，我们从客户的深层痛点出发。LogicFlo并不是凭空构建的——它源于多年来在生命科学公司内部工作的经验，亲身体验了瓶颈，并与数十位医学、法规和商业领导者交谈。这让我们具备了足够的知识诚实，知道AI可以在哪些地方真正提供帮助——以及哪些地方不能。
其次，我们有一个清晰的切入点：一个万亿美元级的行业，包含大量高价值的知识工作，但几乎没有有意义的自动化，而普通的副驾式工具根本无法胜任。我们没有简单地说“AI for X”，而是说：这是具体的痛点，这是今天如何解决的，这是为什么失败的原因，这是我们正在构建的替代方案。
第三，我们有一支能够执行的团队。阿伦和我从问题的两边带来了深厚的经验：医疗运营和前沿机器学习。这给了投资者信心，我们不仅理解利害关系，还知道如何负责任地在其中构建。对于南亚创业者来说，我们最大的优势之一是我们质疑现状的能力。我们来自需要应对约束的体系——这赋予了我们挑战默认设置、重构问题并发现他人忽略的杠杆的本能。但我们学到的真正真理是：作为一名创始人，你必须成为世界上对你所解决问题的专家。资本只是助推燃料。它无法取代理解、牵引力或产品-痛点匹配。无论多少资金都无法绕过解决现实世界问题的物理规则——尤其是在像生命科学这样的领域。融资不是目标。它是通往构建有意义事物道路上的一个里程碑。
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