随着人工智能日益融入日常生活，西健康-盖洛普美国医疗保健中心报告显示，25%的美国人已使用过AI工具或聊天机器人获取健康信息或建议，主要作为其医疗护理的补充工具。超过半数的近期用户表示，他们使用AI是因为更喜欢在看医生前后自行研究相关信息。
这些发现来自盖洛普小组于2025年10月27日至12月22日对5500多名美国成年人进行的全国代表性调查。
使用AI补充医疗就诊的美国人多于用其替代就诊的人
约70%的美国成年人表示他们曾出于各种目的使用过AI工具或聊天机器人，而其中四分之一(25%)表示他们曾用其获取医疗保健信息或建议。这与其他关于AI用于健康相关目的的研究结果一致。
那些报告在过去30天内使用AI获取健康信息或建议的人，通常将其用于补充传统医疗体验，59%的人表示他们在看医生前会用AI工具自行研究，56%的人在看医生后使用AI进行研究。
有相当比例的美国人因面临费用、获取渠道或质量障碍而使用AI。例如，14%最近使用过AI生成健康信息的人表示他们使用AI是因为无法支付医生就诊费用，16%是因为无法联系到医疗服务提供者，21%是因为过去曾感到被医疗服务提供者忽视或不被重视。
无论出于什么原因，近半数(46%)使用过AI获取医疗保健信息的美国人表示，AI工具或聊天机器人使他们在与医疗服务提供者交谈或提问时更有信心。其他人则称AI帮助他们更早发现问题(22%)或避免不必要的医学检查或程序(19%)。
最常被提及用于此目的的AI工具是通用对话AI系统，如ChatGPT或Copilot(61%)，其次是嵌入在网络搜索中的AI工具，如谷歌AI摘要(55%)。
自主研究推动AI用于健康信息获取，但动机各不相同
虽然速度和信息获取是近期AI生成健康信息用户将AI作为其医疗旅程一部分的主要原因，但使用AI的动机因年龄和收入而异。
年轻人比年长者更倾向于报告使用AI进行自主研究。例如，69%的18至29岁近期用户表示他们在看医生前会用AI自行研究，而65岁及以上人群中这一比例为43%。尽管在年轻人中更为普遍，但自主研究在年长者中也很常见，超过四成的65岁及以上人群使用AI进行这一目的。
当涉及成本、获取渠道和质量问题时，收入与AI使用的关系最为密切。例如，在年收入低于24,000美元的家庭中，32%的成年人表示他们使用AI是因为无法支付医生就诊费用，而在年收入180,000美元或以上的人群中，这一比例仅为2%。
美国人向AI咨询的最常见健康信息类型
当被问及他们向AI寻求的具体健康信息或建议类型时，美国人最常报告使用AI回答日常健康问题。在那些报告在过去30天内使用AI获取健康信息或建议的人中，超过半数(59%)表示他们曾用AI工具或聊天机器人咨询营养或运动问题，相似比例(58%)的人表示他们用AI咨询身体症状。
除了收集营养和健康症状信息外，AI还帮助用户理解临床信息并为与医疗服务提供者的预约做准备。例如，46%的人使用AI了解药物副作用，44%用AI解释医学信息，38%用AI研究诊断或医疗状况。
一些美国人用AI代替看医生
尽管大多数报告使用AI生成健康信息或建议的美国人表示他们使用AI获取补充传统护理的信息，但有些人表示因AI生成的建议而放弃了医疗就诊。
14%的近期用户表示，他们收到的AI信息或建议导致他们在过去30天内跳过了医疗服务提供者的就诊。按全美成年人口推算，这相当于约1400万美国成年人因收到的AI生成健康信息或建议而未就诊。
尽管一些美国人报告在收到AI生成的健康信息后没有去看医生，但对这些信息的信任度参差不齐。在那些报告在过去30天内使用AI获取健康信息或建议的人中，约三分之一表示信任它(33%)，三分之一既不信任也不怀疑(33%)，三分之一不信任它(34%)。然而，只有4%的人表示"高度信任"AI生成健康信息的准确性，这表明许多美国人基于这些信息做医疗决策时，并不完全相信其准确性。
一些用户也表达了对安全性的担忧。约十分之一(11%)报告在过去30天内使用AI获取健康信息或建议的人表示，AI推荐了他们认为不安全的医疗保健信息或建议。
影响与启示
AI已成为部分患者处理医疗体验的一部分，在与医疗服务提供者互动前后成为常规步骤。随着越来越多的美国人提前使用AI研究症状、诊断和药物，医疗就诊可能会变得更加专注和有据可依，有可能改善护理体验。在就诊后使用AI来更好地理解治疗计划、风险以及何时需要随访，也可能影响患者如何管理自己的护理。在一个面临时间限制和劳动力压力的系统中，帮助患者澄清问题并回顾医学信息的AI工具，可能在塑造护理体验方面发挥积极作用。对一些美国人来说，AI已经在履行这一功能。
然而，一小部分但值得关注的美国人表示，他们在收到AI生成的健康信息或建议后，没有去看原本会看的医疗服务提供者。随着这些工具的使用继续增长，AI工具能否在特定情况下适当替代某些医疗互动，以及在何种情况下可以替代，仍然是一个重要问题。
随着AI越来越多地融入患者寻求和使用健康信息的方式，理解它何时可以补充护理、何时可以作为替代，将需要持续关注。
更广泛的情况是，医疗保健格局正在转型，AI正在塑造许多美国人如何准备、参与和反思他们的医疗体验。当美国人利用AI生成的健康信息或建议时，包括在可能出现关于准确性和适当使用问题的情境中，医疗系统将需要适应这些工具如何被纳入医疗旅程。
注：本研究是通过西健康-盖洛普美国医疗保健中心与西健康合作进行的，该中心是一个联合倡议，旨在报告美国人在医疗系统内的声音和体验。
调查方法
结果基于盖洛普小组于2025年10月27日至12月22日对5,660名18岁及以上美国成年人进行的调查，这些受访者均为盖洛普小组成员。盖洛普使用基于概率的随机抽样方法招募其小组成员。
针对美国成年人样本的结果，在95%的置信水平下，抽样误差幅度为±2.1个百分点。
盖洛普对获得的样本进行了加权，使其在性别、年龄、种族、西班牙裔族群、教育程度、政党倾向和地区方面代表美国成年人口。人口统计加权目标基于最新的人口现状调查中18岁及以上美国人口的数据。政党倾向加权目标基于最近三次盖洛普电话调查的平均值。
除了抽样误差外，问题措辞和进行调查的实际困难也可能在民意调查结果中引入误差或偏差。
最初由盖洛普发布，经许可后重新发布。
经伊尔凡·艾哈迈德审阅。
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