关键要点
- 2024年，医疗领域人工智能采用率激增，66%的医生使用AI，较2023年的38%大幅上升，这归功于AI改善医疗服务的潜力。
- 医生对AI的热情受到隐私风险、电子健康记录系统整合和责任问题的制约，凸显监管监督的必要性。
- 关键AI应用包括翻译服务、研究摘要和文档支持，这些领域预计将迎来显著增长。
- 建立对AI采用的信任需要监管监督、数据隐私保障、电子健康记录系统无缝整合以及对AI工具的适当培训和教育。
"美国医学会增强智能研究"显示，医生对AI的使用和热情激增，但担忧依然存在。
根据美国医学会的一份新报告，2024年医疗领域人工智能的采用率较2023年几乎翻倍——这反映了医生对技术日益增长的热情和逐渐减少的疑虑，尽管仍有一些挥之不去的担忧。
美国医学会的"增强智能研究"调查于2024年11月进行，并于本月早些时候发布，结果显示，2024年有66%的医生报告在实践中使用AI——较2023年的38%大幅上升。这一激增证明越来越多的医生认识到AI在减轻行政负担、提高诊断准确性和增强患者护理方面的潜力。
美国医学会前任主席杰西·M·埃伦费尔德博士在机构声明中表示："美国医学会的调查表明，医生们日益关注医疗AI的辅助作用以及AI工具在减少行政负担、提高诊断准确性和个性化治疗方面的潜力。"
"但医生们对医疗AI设计仍存在未解决的担忧，包括有缺陷的AI工具可能危及隐私、与电子健康记录系统整合不佳、提供错误结论或建议，以及引发新的责任问题。"
尽管医生在实践中的技术决策影响力较过去有所下降，但52%的医生希望在做出与AI相关的决策前被咨询，31%的医生希望主导决策工作。
向乐观转变
2024年，对AI的热情超过担忧的医生比例增长至35%，高于2023年的30%。与此同时，担忧超过热情的医生比例降至25%，低于前一年的29%。
值得注意的是，五分之二的医生对AI既兴奋又担忧，反映出一种谨慎但不断演变的观点。
2024年，大多数（68%）医生认为使用AI工具有一定或明确的优势，高于2023年的65%。AI采用最常见的机会仍然是通过自动化流程减轻行政负担，57%的受访者强调了这一领域。
主要应用场景
医生当前对AI的使用涵盖行政和临床应用。根据调查，2024年最广泛采用的AI应用场景包括：
- 翻译服务：34%的医生报告已使用AI进行翻译服务。另有23%的医生预计将在一年内开始使用AI进行翻译服务，另外28%的医生预计将在未来两到五年内开始使用。
- 医学研究摘要：32%的医生目前使用AI工具生成医学研究和护理标准的摘要，23%的医生预计将在一年内开始使用，另外29%的医生预计将在未来两到五年内开始使用。
- 文档支持：31%的医生报告使用AI记录计费代码、医疗图表和就诊笔记。24%的医生计划在一年内采用AI辅助文档，29%的医生计划在未来两到五年内采用。
调查显示，另有31%的医生目前使用AI协助出院指示和护理计划，以及辅助诊断。
尽管30%的医生目前使用AI工具进行手术模拟和指导，但16%的受访医生表示未来任何时间都不会计划将AI用于这些目的。
信任障碍
尽管医疗环境中AI采用率不断上升，医生们指出了建立信任和促进更广泛采用的几个关键因素。
近一半（47%）的医生将政府机构（包括美国食品药品监督管理局）对AI医疗设备的更大监管监督列为提高AI采用信心的首要行动。其他可增加AI采用信任的监管行动包括：
- 关于付款方在医疗必要性判定中使用AI的额外要求：18%的受访者表示这是最重要的行动。
- 对不被视为医疗设备的AI工具的加强监管：16%的医生将其列为首要。
- 关于向患者披露AI使用的额外要求：11%的医生将其列为首要。
- 关于患者同意使用AI的额外要求：9%的医生将其列为首要。
该报告还根据受访医生的反馈，强调了AI采用的关键促进因素。报告显示，88%的受访者强调需要一个专门的渠道来提供对AI工具的反馈。此外，85%的医生指出数据隐私保障的重要性——低于2023年的87%——84%的医生强调，成功的AI采用需要与电子健康记录系统无缝整合。
其他关键因素包括与实践工作流程的适当整合、对AI工具的充分培训和教育、全面的责任保险以及可信实体的验证。
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