人工智能如何一点一滴地改变医疗保健
主持人Ben Baer（左）在最近的Fast Company创新节上与纽约大学朗格尼健康中心（NYU Langone Health）的Marc Triola博士讨论了医疗保健的未来。
从根本上说，医疗保健是关于人帮助人的：医生诊断患者，护士照顾病人，外科医生执行救命手术。但技术——从MRI机器到突破性的基因疗法——也在推动医疗保健向前发展方面发挥了关键作用。如今，人工智能有潜力使医疗保健实现飞跃式进步。
的确，纽约大学朗格尼健康中心医学教育创新研究所所长Marc Triola博士认为，人工智能已经在为医疗保健提供者、患者以及整个医疗保健系统带来切实改变。在最近的Fast Company创新节期间，纽约大学朗格尼健康中心举办了一场专题晚宴，Triola博士在会上深入探讨了人工智能与医疗保健的交汇点。以下是该活动的编辑摘录和后续访谈内容。
您非常相信生成式人工智能改善美国医疗保健系统的能力。人工智能可能帮助解决哪些挑战？
医疗保健对美国来说是一项巨大的开支和投资，而且是一项值得的投资——显然这是我们能投资的最重要、最基本的事情之一。
在获取医疗服务等方面，我们不能只是投入更多资金，说"医生数量翻倍；护士数量翻倍"。人工智能的美妙之处在于，它扩展了我们现有的医疗保健劳动力，使其能够更好地满足当前患者的护理需求，以及更有效地解决全国范围内未得到满足的医疗需求。
在患者护理方面，您看到人工智能真正发挥作用的地方在哪里？
心理健康通常是一个患者需求与医疗服务可及性之间存在显著脱节的领域。最近有一项研究探讨了使用聊天机器人来补充——而非取代——持证心理健康专业人员提供的护理。这种方式能够真正与患者互动，收集症状信息，提供专业咨询和指导，同时不会过度消耗有限的人力资源。研究发现，要完成聊天机器人在一个月内所做的工作，医疗机构必须额外雇佣四名心理健康专业人员。
考虑到人工智能与医生和护士协作后，能够显著扩展我们提供护理、接触患者以及在门诊环境中与患者保持频繁联系的能力，这确实令人振奋。我们的目标是获得更好的治疗效果，并建立一个更高效、更能精准满足社会各阶层真实需求的医疗保健系统。
纽约大学朗格尼健康中心如何迅速采用ChatGPT等新一代生成式AI工具？ 当这些模型首次发布时，纽约大学朗格尼健康中心就看到了它们应用的巨大潜力。从一开始，我们的领导层就全力支持研究这些模型如何安全、道德且公平地解决日常医疗保健中面临的诸多挑战。因此，我们从最初阶段就全力推进相关工作。
我们很自豪地成为全国首个拥有符合健康保险流通与责任法案（HIPAA）标准的ChatGPT私有实例的综合性学术医疗系统，这使我们能够安全地进行实验，且不会对患者隐私和机密性构成任何风险。我们鼓励纽约大学朗格尼健康中心社区的每位成员，在日常工作中主动发现大大小小的问题或机遇，并提出AI可能提供帮助的场景。目前我们正在推进数千种不同应用场景，系统内已有数十种不同的AI模型投入实际运行，致力于打造一个安全、可靠且高效得多的医疗保健系统。
展望未来，您认为人工智能将帮助医疗领域实现什么可能？
我认为我们将看到人形机器人技术的爆发式增长。全美各地的医院已经在使用机器人执行药物配送到护士站、运送餐食托盘到病房等任务。试想一下能够移动患者、在手术间隙或患者转院期间清洁手术室和病床的机器人。在患者因传染病或免疫系统功能低下需要隔离的情况下执行任务，进行物理治疗或帮助家中行动不便的患者。我认为这一领域的发展潜力无限。
我还认为，在未来五年内，我们将看到这些AI系统在人类护理团队的配合下，能够自主与患者进行有效互动的实际案例。
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