印度，7月19日——莫斯科医疗系统在医疗技术领域迎来新里程碑，推出了第70项放射学人工智能服务。这款最新的数字助手专为提升儿科诊疗水平而设计，通过分析儿童髋部X光片，自动完成复杂的髋部测量过程，以辅助早期发现发育不良。该举措由莫斯科市主管社会发展的副市长安娜斯塔西娅·拉科娃宣布。
“如今，莫斯科放射科医生可使用70项人工智能服务，每项服务都旨在提高医学图像分析的速度和精度。这款新工具对儿科学而言是一项重大进步。”拉科娃副市长表示，“准确测量儿童髋部关节角度并评估骨骼对齐情况至关重要。AI自动化这些测量工作，使医生能够更高效地撰写报告。通过扩展我们的数字助手组合，我们正让现代诊断变得更加技术先进和可及。”
髋部测量需要精确标注解剖标志并计算角度，以评估髋关节结构的相对位置。在疑似发育不良的情况下，这些测量对于识别发育异常至关重要。新的人工智能服务能够在X光片上执行绘制所需角度的技术性任务；随后由主治医生结合临床数据和其他影像学结果解读这些数据。
莫斯科放射学领域人工智能能力的扩展覆盖多个方面。除了髋部测量工具外，专家们还获得了用于复杂腹部CT分析的新算法、膝关节骨关节炎X线征象的自动评估、以及脑部MRI的形态测量分析。临床医生在审阅研究时可对比多个算法的输出结果，这有助于揭示细微或难以辨别的影像变化。
总体而言，莫斯科目前已在放射学的45个临床领域应用人工智能。这些算法辅助图像分析、分诊以及更快的报告生成。但需注意，所有数字服务严格作为辅助工具运行；最终临床决策始终由主治医生做出，医生会将AI的发现与患者的病史、症状和合并症综合判断。
莫斯科医疗系统已在放射学领域试点计算机视觉技术六年。该计划由莫斯科卫生局诊断与远程医疗中心与莫斯科信息技术局合作协调。
诊断与远程医疗中心是莫斯科医疗基础设施内领先的科研实践机构。该中心专注于推进影像和器械诊断、推动医疗数字化转型、在临床实践中实施人工智能技术，并开展相关研究和专业教育。
【全文结束】