NHS推出AI足部扫描仪可提前13天预警心力衰竭
William Morgan 记者 与 Storm Newton
2025年6月4日04:27更新
AI技术可在入院前两周发现心力衰竭征兆(图片来源：盖蒂图片社)
研究人员开发出家用足部扫描仪，利用人工智能检测心力衰竭早期信号，可能减少住院率。这款设备大小接近智能音箱，工作原理类似于面部识别技术，每分钟捕捉分析近2000张足部影像，通过监测脚踝积液量预判病情。
这种被称为"水肿"的体液滞留现象是严重心力衰竭的关键指标。AI扫描仪可向医护人员发送预警，使医疗团队能及时调整患者用药方案。
在曼彻斯特举行的英国心血管学会年度会议上公布的《足部研究》显示，这种预警平均比传统方法提前13天触发。研究团队在2020-2022年间，通过NHS的5个信托机构对26名心衰患者进行了监测，除AI设备外还使用蓝牙体重秤进行体重追踪。
研究期间检测到6名患者出现7次病情恶化，其中1例患者因该病去世。数据显示，对于在预警前至少参与研究两周的患者，平均提前13天发现病情恶化迹象。
该研究显示，AI设备比传统体重监测提前8天发现心力衰竭征兆。研究发现传统体重秤难以预测心源性住院，可能因患者难以持续监测体重所致，而AI设备具有自主监测优势。
托贝和南德文郡NHS基金会信托的顾问心脏病学家、研究高级作者菲利普·基林(Philip Keeling)指出："目前约半数心力衰竭住院患者能获得早期专科护士复查。在心衰护士短缺背景下，这种设备就像虚拟护士，持续监测患者健康状况。"
这款由剑桥初创公司Heartfelt Technologies研发的设备设计为墙挂式安装，安装在患者床边。其AI系统自动识别和监测足部及小腿，从多个角度每分钟拍摄1800张影像，无需Wi-Fi连接，仅扫描地面以上50厘米范围。
英国估计有超过百万人患有心力衰竭(图片来源：盖蒂图片社)
心力衰竭是一种慢性病，表现为心脏因虚弱或僵硬导致泵血功能下降，英国估计有超百万人受此影响。
医学专家指出，当出现呼吸急促加重、异常体重增加和腿部肿胀三个症状时，可能提示心衰恶化。基林表示："心衰患者需要管理药物、检查和复诊，还要自行监测健康状况，这非常困难。这个设备安装后会自动监测，预警时会通知心衰护士，给患者带来极大心理安慰。"
最新临床试验结果令人鼓舞，22名幸存者中有18人选择继续使用该AI设备。英国心脏基金会的布莱恩·威廉姆斯教授评价称："这项小规模研究显示，简单设备可能显著改善高风险心衰患者的预后。这种让患者在家监测心脏健康指标的技术创新，是基金会拯救和改善心血管病患生命目标的重要组成部分。"
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