程序目标是什么？
牛津大学疫苗集团主导的"免疫相关性-人工智能"（CoI-AI）项目获得1.18亿英镑（1.58亿美元）研究经费，旨在深入解析人体抗感染机制与疫苗防护原理。该项目将重点研究免疫系统对肺炎链球菌、金黄色葡萄球菌和大肠杆菌等耐药性病原体的反应，这些病原体传统疫苗研发难度极大。项目创新性地采用人体挑战模型，在严格控制条件下通过安全接种实验，结合现代免疫学与AI工具，识别具有保护预测价值的免疫反应。
制药行业的战略背景
在全球部分地区（尤其是美国）疫苗研发投入减少的背景下，该项目凸显全球领导力正向"学术-技术"协同模式转移的趋势。AI与免疫学研究的融合为药企指明战略方向：参与此类合作可能获得先发优势，拒绝转型则面临颠覆风险。但当前尚未有数据证明人体挑战研究的免疫学洞察如何转化为规模化疫苗平台或市场产品，这种不确定性反映行业普遍困境——即使研究能揭示保护性免疫反应，其成果是否可直接应用于制造工艺或商业化干预仍待验证，需更多同行评审结果支撑。
利益相关者的回应
埃里森科技研究所主席拉里·埃里森表示："CoI-AI项目将应用EIT开发的人工智能模型，识别并解析预测保护效果的免疫反应。"他强调该合作结合牛津在免疫学与人体挑战模型的专长与尖端AI技术，为疫苗发现新纪元奠基，其特点是响应速度更快、决策更智能、能更有效应对全球传染病暴发。
牛津疫苗集团副主任丹妮拉·费雷拉教授指出："该项目将赋予我们研究疫苗作用机制的全新工具，通过实时分析人体感染，结合智能免疫学工具与数据，探索全新疫苗设计路径。这将深化我们对感染与免疫的理解，开辟疫苗设计新方向。"
牛津疫苗集团主任安德鲁·波拉德爵士指出，该项目直击传染病领域最紧迫问题——缺乏对免疫机制的深度认知，这阻碍了针对致命疾病的创新疫苗开发。他强调："通过整合先进免疫学、人工智能与人体挑战模型，CoI-AI将提供应对严重感染与抗生素耐药威胁的工具，这是疫苗科学的新前沿。"
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