牛津大学疫苗研究组与Ellison科技研究所近日启动一项1.18亿英镑的联合研究计划CoI-AI（免疫相关性-人工智能），致力于通过人工智能技术破解疫苗免疫机制，应对抗生素耐药性这一重大公共卫生挑战。该项目将结合牛津大学在人类挑战试验和疫苗开发领域的专长与Ellison研究所的尖端AI技术，建立全球首个应用AI技术解析疫苗保护性免疫反应的研究平台。
该研究计划重点关注肺炎链球菌、金黄色葡萄球菌和大肠杆菌等引发严重感染且导致抗生素耐药性的病原体。研究人员将通过受控条件下的志愿者感染模型（人类挑战试验），结合现代免疫学与AI分析工具，精准识别预测疫苗保护效果的免疫应答特征。这项开创性研究已通过牛津大学与Ellison研究所于2024年12月建立的战略合作框架启动，旨在培养应对人类重大健康挑战的科研人才。
Ellison研究所投入其专有的生成生物学技术、临床医学专长及由甲骨文公司支持的先进计算平台，组建由全球顶尖科学家组成的学者计划。研究所主席拉里·埃里森表示："该计划将AI模型与牛津大学的免疫学领导地位结合，为疫苗研发开辟新纪元——更快、更智能、更有效地应对全球传染病暴发。"
牛津大学副校长艾琳·特蕾西教授强调，这项合作标志着双方战略合作联盟的重要进展，通过整合牛津大学在疫苗科学领域的优势与Ellison研究所的创新视野，将基础科学研究转化为实际解决方案。牛津疫苗组主任安德鲁·波拉德教授指出，该计划将深入解析免疫力机制，开发针对致死性疾病的新疫苗，特别是在抗生素耐药性防控领域开辟新路径。
该项目技术负责人丹妮拉·费雷拉教授表示，研究团队将通过实时监测人体感染过程，结合智能免疫学工具和数据分析，建立全新的疫苗设计方法论。这种突破性研究方法将革新对感染与免疫机制的理解，为疫苗开发提供革命性工具。
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