NVIDIA 在超级计算大会 2024 上宣布了多项技术进展，展示了创新技术和计算性能的提升。这些公告包括 Omniverse Blueprint、Google Quantum AI、BioNeMo、NVIDIA cuPyNumeric 和 Earth-2。以下是每项技术的概述。
Omniverse Blueprint
NVIDIA 的 Omniverse Blueprint 赋能航空航天、汽车、制造和能源行业的软件开发人员创建实时数字孪生。该蓝图集成了 NVIDIA 加速库、物理-AI 框架和交互式渲染，使模拟速度提高多达 1,200 倍，并实现实时可视化。这项技术的初步应用涉及计算流体动力学（CFD），设计车辆和其他产品的虚拟测试可以在实时环境中进行。在与 Luminary Cloud 合作的 SC24 展示中，NVIDIA 演示了一个虚拟风洞，使用户能够交互式地模拟流体动力学。Omniverse Blueprint 支持所有主要云平台，包括 AWS、Google Cloud、Microsoft Azure 和 Oracle Cloud Infrastructure。它还通过 NVIDIA DGX Cloud 提供。
Google 量子-AI
NVIDIA 与 Google Quantum AI 合作，通过在 NVIDIA CUDA-Q 平台和 Eos 超级计算机上进行模拟，推动量子计算的发展。这些模拟有助于克服量子硬件中的噪声问题，使研究人员能够高效地扩展设计。利用 1,024 个 NVIDIA H100 GPU，Google 实现了创纪录的 40 量子比特模拟，大幅减少了处理时间。CUDA-Q 平台将很快向更广泛的量子计算社区开放，使量子硬件的开发更快、更经济。
BioNeMo
NVIDIA BioNeMo 框架通过 AI 驱动的工具革新药物发现和分子设计。该平台集成了加速计算、AI 模型和参考设计，简化了生物制药研究。它包括 AlphaFold2、DiffDock 2.0、RFdiffusion 和 ProteinMPNN 等微服务，提高了蛋白质结构预测和分子设计的效率。NVIDIA BioNeMo 已被超过 200 家制药公司、初创企业和研究机构采用，并集成到他们的工作流程中。该平台还支持 NVIDIA NIM 微服务和 BioNeMo 蓝图，提供安全、可扩展和可定制的药物发现解决方案。
NVIDIA cuPyNumeric
NVIDIA cuPyNumeric 使研究人员能够分析复杂数据集，从纳米尺度电子行为到天文现象。该库支持基于 Python 的工作流轻松扩展到 CPU、GPU 和超级计算机。最新版本支持 NVIDIA GH200 Grace Hopper 超级芯片和 HDF5，改进了数据管理和内存扩展。SLAC 国家加速器实验室和斯坦福大学等组织报告称，使用该库显著节省了时间，提高了研究产出。
地球-2
NVIDIA 的地球-2 是一个用于气候和天气模拟的数字孪生平台，利用新的 NIM 微服务增强建模精度。CorrDiff 和 FourCastNet 等工具将高分辨率气候预测的速度提高了多达 500 倍，应对极端天气事件带来的挑战。CorrDiff 可以以公里级分辨率超分辨率化天气模式，而 FourCastNet 则能够以前所未有的速度进行中期预报。这些工具帮助保险和气象等行业更好地准备应对自然灾害。
NVIDIA 在 SC24 上的创新展示了该公司在高性能计算和 AI 驱动解决方案方面的领导地位。这些技术正在全球范围内改变行业，从加速工业工作流程到推进量子计算和气候建模。
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