据11月11日在《临床医学电子版》（eClinicalMedicine）上在线发表的一项研究，深度学习结合姿势人工智能（AI）可能为新生儿重症监护室（NICU）提供一种可扩展且侵入性较小的神经遥测方法。
来自纽约市阿尔伯特·爱因斯坦医学院的Alec Gleason及其同事评估了一种基于AI的计算机视觉方法，该方法通过跟踪婴儿动作来预测NICU中的神经变化。研究分析了从2021年2月1日至2022年12月31日期间，在四个城市NICU中收集的115名矫正年龄小于1岁的婴儿的视频数据（与脑电图关联的视频-EEG，共282,301分钟）。研究者发现，婴儿姿势在交叉验证、保留帧和保留婴儿中的预测准确率分别为接收者操作特征曲线下面积（ROC-AUC）0.94、0.83和0.89。在考虑年龄因素后，年龄与中位运动增加相关，而镇静药物使用和脑功能障碍的婴儿中位运动较少。镇静预测在交叉验证、保留区间和保留婴儿中的表现较高（ROC-AUC分别为0.90、0.91和0.87）。脑功能障碍预测同样表现出较高性能（ROC-AUC分别为0.91、0.90和0.76）。
“我们设想未来系统中，摄像头将连续监测NICU中的婴儿，AI提供类似于心率或呼吸监测的神经遥测条，并在镇静水平或脑功能障碍发生变化时发出警报，”高级作者、纽约市西奈山伊坎医学院的Felix Richter博士在声明中表示。“临床医生可以在需要时查看视频和AI生成的见解，这将为床边护理提供一个直观且易于解释的工具。”
几位作者是Pose AI用于监测新生儿精神状态的发明者，并已披露提交了临时专利申请。
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