OpenAI通过"ChatGPT Health"瞄准普通消费者，Anthropic聚焦医院行政管理，谷歌专注3D图像分析
美国法规实施...关注工作流程整合
插图由ChatGPT DALL-E提供
包括OpenAI、Anthropic和谷歌在内的全球科技巨头已经开始通过在医疗健康领域推出新服务或积极收购来抢占市场。
7日，OpenAI推出了名为"ChatGPT Health"的新服务并收购了医疗健康公司"Torch"。随后，Anthropic和谷歌分别推出了"Claude for Healthcare"和"MedGemma 1.5"，扩展了它们的医疗服务。
◇ 各模型具有不同的优势
OpenAI直接面向普通消费者。ChatGPT Health不仅与Apple Health和Google Fit等健康应用相连，还与医院患者门户对接。当用户请求"向我展示过去三个月我的空腹血糖变化图表，并分析哪些食物导致我的血糖升高"时，它会整合个人健康数据来提供答案。核心技术是GPT-5.2的推理能力。该模型不提供即时答案，而是擅长通过内部思维过程分析复杂症状并呈现多种可能性。它通过与全球60个国家的医生合作，学习了来自不同文化和语言环境的医疗对话数据。
Anthropic采取了相反的策略。它针对的是医护人员和医院管理团队，而非患者。Claude for Healthcare的核心是自动化复杂的保险索赔和文书工作。Claude实时访问美国医疗保险数据库以验证保险覆盖范围，分析医生以自然语言输入的医疗记录，并自动推荐保险索赔所需的国际疾病分类(ICD-10)代码和当前医疗操作术语(CPT)代码。它还具备撰写保险预先授权请求的功能，或根据临床指南和患者记录自动起草被拒绝索赔的申诉。其差异化特点是"以安全为中心"的设计。与竞争模型相比，Claude对不确定或高风险医疗问题回避回答的比例更高。虽然这在通用聊天机器人中是劣势，但解释是，在医疗环境中，承认自己不知道的能力是一种安全机制。最新模型Claude Opus 4.5在生成答案前会经历一个内部验证资料来源的阶段，不会提供来源不明的信息。
谷歌与公司和医院合作。MedGemma 1.5不是成品，而是一个"开发工具"。它的设计允许医院或医疗公司使用自己的数据训练模型，以创建定制化的AI。模型权重可以从Hugging Face下载并安装在医院内部服务器上，或通过Google Cloud的"Vertex AI"作为托管服务部署。其差异化特点是其三维(3D)医学图像处理能力。它可以直接解读由数百张二维切片(如CT或MRI)创建的3D体积数据。MedGemma 1.5将输入3D体积的每张切片标准化为特定分辨率，并通过SigLIP图像编码器将其转换为令牌。它在一个128,000令牌的上下文窗口内一次性处理数万个转换后的令牌，以理解上下切片的连续性，并掌握肿瘤体积或血管通路等三维结构。
特别是，分析表明，在图像中将病变位置指定为坐标的能力建议(IoU分数)从3.1%大幅提高到38.0%，提高了十倍以上，这可以在放射科医生解读过程中大大帮助他们视觉确认病变位置。分析还表明，相对较小的4B(40亿参数)模型尺寸显著降低了推理成本，使无法承担巨额GPU成本的中小型医院或研究机构能够采用高性能医疗AI。
◇ 三家公司的策略是什么？
虽然这三家公司都涉及医疗健康，但它们的收入模式各不相同。OpenAI为个人提供基于订阅的服务，作为使用ChatGPT的个性化医疗顾问。这是一种混合策略，向个人销售每月20美元(约合29,000韩元)的Plus订阅或每月200美元的Pro订阅，并向公司收取基于使用的API费用。
Anthropic采用的是彻底的面向企业(B2B)的软件即服务(SaaS)模式。它通过亚马逊网络服务(AWS)和谷歌云等云合作伙伴市场接触企业客户。
谷歌被解读为正在推行"平台锁定"策略。虽然MedGemma模型本身是免费发布的，但为了使其顺利运行和处理3D图像，它诱导用户使用谷歌云的Vertex AI和张量处理单元(TPU)基础设施。分析表明，这是一种诱饵策略，旨在通过利用一旦锁定在云服务中就难以脱离的事实来扩大云市场份额。也有分析认为，可以直接安装在医院内部服务器上的模型对不愿让数据离开其场所的医疗机构有利。
◇ 法规中的技术变革
今年医疗AI市场最大的变量不是技术而是法规。这种动向首先出现在美国。加利福尼亚州在今年1月1日实施了"AB 489"法案。这是一项从根本上阻止AI假装成医生或护士或导致用户产生误解的法律。此外，禁止使用"Dr. AI"等名称、实验室外套或听诊器的图像，以及让人联想到医疗专业人员的设计元素。所有医疗AI服务必须在对话开始前明确通知用户"你正在与AI交谈"。违规行为可能导致来自加州医学委员会的直接制裁和民事责任。大型科技公司已相应完全修订了其服务界面，用"信息"或"协助"等委婉表达替代了"诊断"。
根据医疗AI行业，虽然"AI能否通过医疗考试并实际提供医疗服务"是直到去年的重要问题，但从今年开始，"它有多安全以及对工作实际有多大帮助"变得更为重要。
一位行业官员表示："OpenAI有明确的战略来主导消费者接触点，Anthropic致力于成为医疗管理的操作系统，而谷歌则要确保研发标准基础设施"，并补充说："这些公司都不是试图取代医生，而是专注于谁能在法规框架内更顺畅地整合。"
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