Oracle推出新的人工智能电子健康记录软件,远程医疗收益洞察及其他Oracle reveals new AI-powered EHR, insights from telehealth earnings, and more

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.statnews.com美国 - 英语2024-11-01 01:00:00 - 阅读时长5分钟 - 2053字
Oracle推出新一代由人工智能驱动的电子健康记录软件,并分享了远程医疗公司的最新收益情况
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Oracle推出新的人工智能电子健康记录软件,远程医疗收益洞察及其他

Oracle Health本周开始预览其下一代由人工智能驱动的电子健康记录软件,该公司声称该软件是从零开始构建的,并具有军事级别的安全性。鉴于医疗保健领域对新事物的采用率,我原本对这些说法持怀疑态度,但公司表示,针对该电子健康记录(EHR)的早期采用者计划将于2025年的某个时候启动。

Oracle Health是科技巨头几年前收购第二大健康记录供应商Cerner后成立的实体。像该领域的所有人一样,它正在与Epic Systems这个巨头进行市场争夺战,后者已经变得如此强大,以至于面临反垄断指控。尽管目前很难从公关噪音中分辨出实质内容,但我认为许多医疗保健行业人士会认同Oracle努力更新健康记录技术的精神。此时,临床医生抱怨每天必须使用笨拙、过时的软件已经成为一个陈词滥调。如果Oracle的替代方案感觉更像我们在生活中其他地方使用的流畅软件,那么它可能会找到一些买家。

远程医疗季度收益季终于到来。几个高层结论如下:

Teladoc在更换CEO几个月后仍在摸索方向。该公司第三季度的收入同比下降,但降幅小于投资者预期。Teladoc的直接面向消费者的心理健康业务BetterHelp继续萎缩,尽管它在所有你最喜欢的播客上都有广告。事实上,BetterHelp的广告支出继续拖累公司的利润率。在其他方面,公司在其综合护理业务方面取得了小幅进展,但暗示买家目前对购买新服务持谨慎态度。

虚拟心理健康公司Talkspace继续成为虚拟护理业务中的亮点之一,报告收入增长,并显示出可能成为长期可持续业务的趋势。该公司多年来一直致力于通过健康计划和其他覆盖方式增加使用其服务的人数,而不是自费支付。鉴于BetterHelp在直接面向消费者方面的困境(见上文),这一策略显得很有先见之明。今年早些时候,该公司宣布扩大进入Medicare市场,现已在30个州上线,并增加了Medicare Advantage计划。Talkspace表示,其目标是在明年覆盖2亿人的生命。

虚拟护理提供商和基础设施公司Amwell将其指导范围从2.59亿美元至2.69亿美元下调至2.47亿美元至2.52亿美元,重申了投资者对公司长期实现收支平衡路径的担忧。该公司在与国防健康署的关键大型合同推广方面取得了进展,但在其他方面,其医疗集团服务的使用量正在下降。Amwell降低了今年的访问量预测。公平地说,该公司还减少了调整后的亏损预测。

值得一提的是,Amwell宣布聘请资深健康科技高管马克·希施霍恩(Mark Hirschhorn)担任首席财务官。希施霍恩最近担任Tapestry Health的首席执行官,但更知名的是他在Teladoc和Talkspace的前首席运营官角色。不过,密切关注此事的人士可能记得,这些关系都以不愉快的方式结束,正如我当时报道的那样。

本周,苹果正式发布了一批新的AirPods Pro健康功能,允许用户测试听力,并将流行的无线耳机用作轻度听力损失的助听器。甚至在发布之前,苹果的听力健康功能就因其帮助更多人解决听力损失的潜力而受到听力学家和其他专家的称赞。但正如我在一篇新故事中所写,该公司的技术模糊了消费者功能和医疗设备之间的界限,难以融入传统的听力护理世界。例如,苹果声称其助听器软件是“临床级”的,这是一个没有明确定义的术语。这可能被解读为其获得了FDA的营销授权(确实如此!)或暗示该产品与听力学家推荐的处方助听器一样好(并非如此!)。我与听力专家以及苹果高管进行了交谈,他们解释了这些功能的工作原理以及我们应该了解的内容。详情请点击这里阅读更多。

最近,健康科技领域出现了一系列大规模融资交易,激发了投资者可能重新升温的乐观情绪。那么谁在签写大额支票呢?STAT的Mohana Ravindranath介绍了五位推动重大交易的背后人物,包括最近支持AI临床笔记公司Suki的Venrock的Bryan Roberts,以及最近领导了一轮6000万美元投资消化护理公司Oshi Health的Oak HC/FT的Nancy Brown。了解更多关于最近最大健康科技交易背后的人物。

周三,国家科学、工程和医学院发布了一份新报告,呼吁科学家、研究资助者和出版商改变他们在生物医学研究中使用种族和族裔的方式。报告涉及临床算法,并指出简单地从这些算法中删除种族并不能解决问题,而是建议开发更透明的新工具,并报告其在不同种族和族裔群体中的表现。报告指出,这些计算器基于往往存在深刻偏见的生物医学研究。这些工具的开发者经常“将责任推给下游的数据收集者,然后是发布数据的研究人员”,宾夕法尼亚大学的健康系统研究员兼胃肠病学家Shazia Siddique说道,她领导了医疗保健研究与质量局关于医疗保健算法对种族和族裔差异影响的审查。“最终,我认为我们需要共同努力来推动变革。”点击这里阅读有关国家科学院报告的更多信息,并深入探讨STAT之前的Embedded Bias系列报道。


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