在TCT 2024会议上，荷兰莱顿大学医学中心的心脏病专家亚历山大·R·范·罗森代尔（Alexander R. van Rosendael）博士展示了关于AI赋能冠状动脉斑块评估的最新数据。这些数据显示，使用先进的AI平台评估影像结果并量化冠状动脉斑块堆积，可以帮助临床医生预测疑似冠状动脉疾病（CAD）患者的不良事件。
AI赋能的冠状动脉斑块评估在过去几个月中取得了显著进展，美国医学协会为其颁发了新的1类CPT代码，并且通过新的地方覆盖决定扩大了医疗保险覆盖范围。在CONFIRM-2研究中，研究人员跟踪了来自13个不同国家的3500多名有症状患者的资料，以展示这些高级AI平台如何影响患者护理。FDA批准的AI软件由位于丹佛的Cleerly公司提供，用于评估这些患者的冠状CT血管造影（CCTA）图像，并评估他们发生不良心血管事件的风险。
总体而言，该研究的主要终点——包括全因死亡率、心肌梗死、中风、充血性心力衰竭、晚期血运重建和不稳定型心绞痛住院在内的复合终点——在AI引导的定量冠状CT血管造影（AI-QCT）评分较高的患者中更为常见，而在AI-QCT评分较低的患者中较少见。这表明，筛查疑似CAD患者的CCTA图像是一种快速、无创的方法，可以预测不良心血管结局的发生。
研究小组分析的一个关键结论是，冠状CTA管腔直径狭窄和非钙化斑块体积与预测主要不良事件的整体表现最佳有关。通过评估每个患者的数据，护理团队可以获得比使用更传统的CAD风险评分更多的患者风险信息。
“这项试验增加了额外的证据，证明无论使用人类智能还是AI，分析管腔和斑块都可以提供非常重要的患者风险信息和选择适当治疗的信息，”范·罗森代尔博士在讲台上解释道。“这项研究还展示了使用AI的好处，因为分析所有这些管腔和斑块指标对于较大患者来说是非常痛苦的。”
Cleerly公司的创始人兼首席执行官詹姆斯·K·明（James K. Min）博士在公司声明中庆祝了这些最新数据的重要性。“AI在评估冠状动脉疾病方面的整合代表了我们在预测和管理冠心病相关事件能力上的变革性飞跃，”他表示。“AI-QCT分析心脏CT可提供直径狭窄百分比和基于数百万图像的非钙化斑块体积的准确视图。这项研究不仅突显了AI提高诊断准确性的重要潜力，还强调了早期干预在降低严重心血管事件风险方面的重要性。”
Cleerly公司资助了这一分析。此外，参与这项试验的一些研究人员与Cleerly公司有财务关系，但该公司并未参与试验设计的任何方面。
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