PhaseV与Bioforum合作利用人工智能/机器学习提升临床试验效率PhaseV and Bioforum partner to enhance clinical trials with AI/ML

环球医讯 / AI与医疗健康来源:finance.yahoo.com美国 - 英语2025-09-11 18:49:56 - 阅读时长2分钟 - 654字
PhaseV与Bioforum建立战略合作伙伴关系,通过AI/ML驱动的Trial Optimizer平台优化临床试验设计。该技术可快速模拟比较多种试验配置,在患者招募前筛选最优方案,预计可缩短20%样本量并减少运营摩擦,帮助研究赞助方在不牺牲科学监管标准的前提下加速试验进程,同时降低设计交付团队间交接成本和方案修改风险。
AI/ML临床试验合作TrialOptimizer平台流程优化试验成功率样本量时间成本生物统计服务医疗AI
PhaseV与Bioforum合作利用人工智能/机器学习提升临床试验效率

PhaseV公司开发的AI/ML临床试验优化解决方案日前与生物科技服务公司Bioforum达成战略合作。这项合作将PhaseV的Trial Optimizer平台整合进Bioforum的生物统计服务体系,旨在通过人工智能技术实现从方案规划到研究执行的流程优化。

该平台采用人工智能/机器学习技术,可同时模拟评估多种临床试验配置方案。通过在患者招募启动前完成方案优化选择,系统可帮助研究资助方提升试验成功率,预估能将样本量需求减少约20%的同时保持统计效力。这种技术整合消除了传统模式下设计团队与执行团队间的高额交接成本,并显著降低方案修改风险。

PhaseV联合创始人兼首席执行官Raviv Pryluk指出:"随着临床试验复杂度持续上升,研究机构迫切需要更智能高效的设计方法。通过此次合作,试验资助方可模拟数百万种场景,在设计与执行环节间实现无缝衔接,大幅节省时间成本。"

Bioforum作为知名生物统计服务提供商,其服务涵盖数据管理、生物统计学、统计编程和医学写作领域。此次技术整合将增强其支持高质临床研究的能力,通过快速方案迭代和增强统计置信度,在肿瘤、罕见病等多治疗领域加速决策进程。

此次合作延续了PhaseV在医疗AI领域的布局战略,此前该公司已于2025年2月与胃肠病学CRO企业Alimentiv建立同类合作。作为GlobalData旗下品牌Clinical Trials Arena的原创报道,本文详细阐述了AI/ML技术正在重塑临床试验范式的技术路径。

【全文结束】

大健康

猜你喜欢

  • Oracle Health加速推进智能代理AI,推动电子健康记录现代化Oracle Health加速推进智能代理AI,推动电子健康记录现代化
  • 快速扫描技术可惠及数百万前列腺癌患者 研究显示节省时间与成本快速扫描技术可惠及数百万前列腺癌患者 研究显示节省时间与成本
  • 医疗AI的隐藏成本:为何高昂价格并不等于优质效果医疗AI的隐藏成本:为何高昂价格并不等于优质效果
  • AI能否修复医院混乱的流程?AI能否修复医院混乱的流程?
  • 英国启动突破性临床试验:通过简单血液检测革新阿尔茨海默病诊断英国启动突破性临床试验:通过简单血液检测革新阿尔茨海默病诊断
  • 'AIRIS 2025'召开 共商人工智能医疗产品监管规则'AIRIS 2025'召开 共商人工智能医疗产品监管规则
  • 电子临床技术:误解、挑战与机遇电子临床技术:误解、挑战与机遇
  • Sapio Sciences与Ultima Genomics合作推进多组学研究Sapio Sciences与Ultima Genomics合作推进多组学研究
  • 2025年精神分裂症药物研发进展:FDA动态、治疗创新与临床试验全景分析2025年精神分裂症药物研发进展:FDA动态、治疗创新与临床试验全景分析
  • 人工智能与医学的融合:学术界-产业界合作如何加速药物研发人工智能与医学的融合:学术界-产业界合作如何加速药物研发
  • Alchemab Therapeutics启动ATLX-1282的1期临床试验并宣布A轮融资扩展Alchemab Therapeutics启动ATLX-1282的1期临床试验并宣布A轮融资扩展
  • 新罕布什尔州男子接受基因编辑猪肾移植 美国启动异种器官移植临床试验新罕布什尔州男子接受基因编辑猪肾移植 美国启动异种器官移植临床试验
  • WellSpan与General Catalyst扩大合作以共同开发AI技术WellSpan与General Catalyst扩大合作以共同开发AI技术
  • AI赋能护理过渡:这家初创企业如何降低再入院率和医疗成本AI赋能护理过渡:这家初创企业如何降低再入院率和医疗成本
  • 缺乏临床验证的AI医疗设备召回率更高 研究发现缺乏临床验证的AI医疗设备召回率更高 研究发现
  • 人工智能在医疗保健领域的应用:未来已来人工智能在医疗保健领域的应用:未来已来
大健康
大健康

热点资讯

大健康

全站热点

大健康

全站热文

大健康