随着人工智能工具逐步融入日常临床工作流，护理领导者面临重大挑战：如何在不加剧现有技术疲劳的前提下为一线护理人员做好AI应用准备。
《贝克医院评论》采访多家医疗机构首席护理信息官（CNIO），发现其应对策略高度一致：通过早期赋权、开展小规模试点、将AI定位为协作伙伴而非负担。
位于费城的杰斐逊健康（Jefferson Health）首席护理信息官科琳·马洛齐（Colleen Mallozzi）采用自愿参与模式试点环境文档系统。她的团队邀请各单元自愿参与，反而激发了临床团队的参与热情。"当护士们能塑造技术而非被动接受时，AI才能真正落地，"马洛齐指出，"强制推行永远比不上主动参与。"
加州大学洛杉矶分校健康中心（UCLA Health）采取分阶段推广策略。首席护理信息官唐娜·韦尔鲍姆（Donna Wellbaum）介绍，先在创新单元试点，依托治理委员会和护理焦点小组逐步推进。这种模式既能控制技术暴露程度，又能减少疲劳感，为规模化应用建立信心基础。
俄亥俄州阿克伦萨玛健康（Summa Health）首席护理信息官马克·贝诺伊（Marc Benoy）强调技术类型的重要性。他认为会话型AI因基于规则且保持临床可控性更易被接受，而生成式或代理型AI的不可预测性要求更严格的安全监管。"缺乏保障机制的AI会加剧技术焦虑，"贝诺伊警示，"这不仅源于新交互模式的学习成本，更源于对系统逻辑的不信任。"
佛罗里达州坦帕市莫菲特癌症中心（Moffitt Cancer Center）首席护理信息官马克·珀金斯-卡里洛（Marc Perkins-Carrillo）通过早期使用者培养护理同伴教练。这种自下而上的模式有效建立了技术可信度。亚利桑那州图森市TMC健康（TMC Health）首席护理信息官阿曼达·克洛普（Amanda Klopp）则聚焦技术应用的"为什么"——无论是减少文书时间还是提升患者安全，确保工具无缝融入工作流。该机构避免额外登录和独立应用，采用简短角色特训代替冗长培训。"AI应当成为解放而非负担，"克洛普博士强调，"当护士发现技术能增加患者接触时间，减少屏幕操作时，应用就变成了共同成就。"
南卡罗来纳州查尔斯顿Roper圣弗朗西斯医疗（Roper St. Francis Healthcare）首席护理信息官贾里德·豪克（Jared Houck）印证了变革管理的重要性。他指出关键在设定合理预期，明确AI的能与不能，确保真正实现时间节省。"准备工作的核心不是技术本身，而是变革管理、流程整合和信任构建，"豪克总结道。
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