从临床决策支持到人员配置和文档处理，医疗系统正在利用人工智能减少认知负荷和行政负担，同时确保人类仍处于核心环节。
克里斯蒂安娜医疗的海伦·F·格雷厄姆癌症中心医学主任汤姆·施瓦布在AI4Health活动上发表演讲（霍莉·奎因/Technical.ly摄）当你想到医疗保健中的人工智能时，你可能会认为这项技术主要用于诊断和治愈疾病。尽管人工智能在诊断领域的作用日益增强，但其最直接的影响大多发生在幕后，帮助医生和护士减轻文书工作和重复性任务负担。
结果如何？医护人员获得了更多时间，可以将注意力集中在最需要的地方：患者身上。
"如果我们能够加速这项任务……就能让他们有更多时间专注于真正的工作，即诊断疾病，"
英伟达 杰西·泰特罗
"如果我们能够自动化，如果我们能够加速他们被迫执行的这项任务，就能让他们有更多时间专注于真正的工作，即诊断疾病，"英伟达高级解决方案架构师杰西·泰特罗说。
泰特罗在AI4Health活动上发表了主题演讲，该活动本月在特拉华大学举行，汇集了临床医生、研究人员和医疗系统领导者。
在这场全天研讨会的许多小组讨论和对话中，一个主题贯穿始终：当人工智能在医疗保健中发挥作用时，患者可能不会直接注意到它。但数据显示，临床医生确实感受到了积极变化，他们的职业倦怠感减少，在病床旁的时间显著增加。
"这些机制可以帮助团队重振活力，更好地服务患者，即使需求模式发生变化，"特拉华健康力量的蒂姆·吉布斯说。
一些效率低下的问题可以通过将人工智能应用于硬件来缓解。克里斯蒂安娜医疗的护士研究员苏珊·史密斯分享了克里斯蒂安娜医院一项人形机器人试点项目的经验，该项目旨在处理交付和物流工作。实际上，该技术揭示了临床工作与紧急性和时间性的紧密联系。
"当你在照顾病人时，你需要立刻得到某些东西，"她在AI4Health活动上说。这些机器人经常被一些基本问题拖慢，比如当有人挡住电梯门时，它们无法离开电梯。
试点项目结束时，已经确定了痛点，并对未来的、更高效的机器人充满希望。史密斯最终表示，人工智能和自动化不应以新颖性来评判，而应以它们是否真正节省了临床医生的时间并支持面向患者的工作来评判。
用于人员保留和临床医生工作量的人工智能分析
医疗保健的压力常常导致员工流动，而其中一些原因可能是可以预防的。医疗保健分析初创公司Atalan正在使用机器学习来揭示临床医生工作流程中倦怠的隐藏原因，特别是与电子健康记录相关的原因。
"人们认为倦怠是因为你不够坚韧，"Atalan联合创始人蒂芙尼·陈去年春天告诉Technical.ly。"这不公平，也不真实。大多数倦怠是因为你工作过度。"
该公司的软件分析被动收集的数据，例如记录或发送消息所花费的时间，以识别管理者可能忽略的模式。这种洞察可以直接转化为被夺回的临床时间。
"我们发现这些医生的离职风险降低了，"陈说。"他们在电子健康记录上花费的时间减少了，与患者相处的时间增加了，而且没有影响到患者就诊量。"
人工智能帮助医生的另一种方式是帮助在正确的时间点确定正确的信息。电子健康记录包含多年的患者历史，但快速访问仍然是一个挑战。
"我没有时间去查阅五年前的记录，"克里斯蒂安娜医疗的泌尿科医生和医疗系统领导者汤姆·施瓦布在AI4Health活动上说。
"如果我有人工智能算法来帮助我，"他说，"我的临床建议将会完全不同。"
施瓦布说，人工智能辅助摘要可以防止不必要的检查并改善决策。"我们有数据，"他说。"我们只需要一种分析方法。"
患者数据的数量在不断增加。这对人工智能并不总是好事，人工智能肿瘤学平台Acellus Health的联合创始人康纳·卡拉汉说。"更多的数据并不一定意味着更多的智能，"他说。"当你添加更多数据时，你也添加了更多噪声，所以你必须过滤到真正重要的内容。"
卡拉汉说，解决方案在于结构化数据，使人工智能支持临床判断。"结构化并不一定会移除临床判断，"他说。"它保留了临床判断。"
深思熟虑的采用，更快的科学进步
即使临床医生看到了潜力，企业采用人工智能也需要谨慎和验证，为新生儿重症监护室开发喂养管理软件的Keriton公司首席执行官亚当·戴金告诉Technical.ly。当涉及到临床使用时，这一点尤其正确。
"人工智能在我们的新生儿喂养管理平台中的临床决策支持方面具有巨大的前景，"戴金说。
"然而，我们正在采取深思熟虑的逐步方法。企业医疗系统正适当地审慎行事，并在采用人工智能平台之前要求进行强有力的验证，"他说，并补充说开发者需要留意相关的监管要求。
医疗保健的未来可能包括机器人在医院走廊中滑行，但正如特拉华健康力量的吉布斯所说，人工智能的承诺在于帮助医生和护士做他们最擅长的事情。
"目标不是自动化，"吉布斯说。"是增强。"
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