人工智能已被证明能有效使健康计划实现超个性化通信、吸引消费者并提高包括 CAHPS 和星级评级在内的成果。然而，许多大型医疗保健组织在处理非结构化和复杂的“大数据”时面临困难，导致患者无法获得个性化医疗保健。
RadiantGraph 现在已安全地与 Google Cloud Platform（GCP）、Amazon Web Services（AWS）、Databricks 和 Snowflake 集成，能在数小时内而非数月或数年内为成员数据提供强大的个性化功能。
RadiantGraph 通过使组织能够利用人工智能和机器学习来加强消费者参与，从而变革医疗保健。个性化不仅能提高消费者对健康福利的采用和利用，还能增强临床参与度并降低长期医疗成本。据最近的统计数据，80%的员工如果体验能根据个人需求定制，将增加对健康福利的使用。
该平台最近推出了与主要云服务提供商（包括 Amazon Web Services（AWS）、Google Cloud Platform、Snowflake 和 Databricks）的集成功能。这些集成使医疗保健组织能够在数小时内无缝地将其数据与人工智能驱动的个性化相结合，而不是数月。RadiantGraph 简化了来自操作系统、提供商和其他来源的复杂数据，提供个性化通信，改善成员参与度和临床结果。
医疗保健领导者在采用人工智能方面面临重大障碍，主要是由于数据复杂性的挑战。虽然高管们渴望实施人工智能，但来自孤立系统的非结构化数据阻碍了他们将人工智能系统与成员数据集成的能力。这种脱节使成员无法获得改善临床结果所需的个性化医疗保健。缺乏集成往往导致护理延迟，特别是对于慢性病患者。RadiantGraph 凭借其内置的健康数据引擎解决了这一挑战，该引擎能有效地管理和转换跨医疗保健系统的大量数据。
RadiantGraph 的平台为医疗保健组织提供了可扩展性和效率，使其能够满足无论规模大小或数据量多少的成员需求。基于云的组织现在可以在几分钟内连接其系统，并在短短几周内为新成员启动人工智能驱动的个性化活动。以前，医疗保健公司会花费数百万美元并花费数年时间来部署此类功能，通常需要大型团队来管理连续的数据流。缺乏有效的数据集成也影响了关键业务成果，包括成员注册、留存和预防护理解决方案的采用。
RadiantGraph 的平台既安全又可扩展，允许医疗保健提供者通过个性化的人工智能驱动解决方案吸引患者。该平台已获得 SOC 2 Type 2 和 HITRUST 认证，并符合 HIPAA 标准，确保了医疗保健中数据保护和隐私的最高标准。
RadiantGraph 的创始人兼首席执行官 Anmol Madan 表示：“人工智能在释放消费者参与方面已经显示出巨大潜力。限制不再是模型性能。相反，大型成熟的医疗保健组织无法大规模地利用传统数据系统部署人工智能和个性化功能，这是挑战。根据市场反馈，我们在 RadiantGraph 中纳入了安全的云集成和强大的内置健康数据引擎。对我们平台的这些增强释放了医疗保健领域营销人员、参与领导者和产品经理的创造力。”
