佛罗里达州坦帕市，2024年11月8日（Newswire.com）——随着医疗行业应对生成式AI解决方案的涌入，医院管理者对与AI集成相关的重大挑战提出了警告。黑书市场研究公司在2024年10月下半月进行的一项临时调查显示，185名医院管理者和高级经理以及51名健康系统董事会成员分享了他们在2025年第一季度采用生成式AI技术的主要关切。
调查明确传达了一个信息给AI供应商：在推销销售建议和实施想法之前，必须解决一些关键问题，以获得医疗决策者的信任。受访者确定的前四大关切如下：
集成和互操作性障碍
99%的受访者表达了将生成式AI集成到现有医院信息系统中的复杂性的担忧。管理者指出，确保无缝集成和与当前工作流程的互操作性需要大量资源，这仍然是采用的主要障碍。接受调查的九成高管表示，只有提供原生集成的供应商才会被他们的组织考虑用于2025年的交易。
准确性和可靠性问题
97%的受访者报告了对生成式AI产生不准确或误导性输出的担忧，通常称为“幻觉”。在医疗环境中，这种错误可能导致错误的诊断或治疗计划，危及患者安全。医院领导强调，需要保证可靠性和准确性的AI解决方案。“提供代理大型语言模型（LLM）流与知识图谱集成的供应商在来年具有绝对优势，可以建立结构化、验证过的患者信息基础，”黑书研究创始人道格·布朗说。“LLM评估指标是交付确定性结果的关键。但只有少数供应商向潜在的健康系统客户开放其评估指标，或允许通过知识图谱锚定和代理流重新确认和检查来显式管理确定性结果。”
数据隐私和安全问题
91%的受访者担心AI系统通常需要访问敏感的患者数据，可能危及数据隐私。管理者强调，AI供应商必须确保遵守严格的法规，如HIPAA，以防止数据泄露并保护患者机密性。“一些供应商未能证明其实施真正处于安全的客户云环境中，这些供应商不会与OpenAI或任何其他主要LLM服务提供商共享数据，”布朗补充道。
偏见和公平性挑战
30%的受访者表示担心基于有偏见的数据训练的AI系统可能会加剧医疗结果的差异。医院管理者担心这可能导致患者群体之间的不平等治疗，强调需要优先考虑公平性和公正性的AI解决方案。（64%的受访健康系统董事会成员表示他们不确定这个问题的意思。）
“生成式AI在转变医院管理方面具有巨大潜力，但我们的调查显示，医疗领导者对当前的景观持谨慎态度，”布朗进一步评论道。“供应商必须在向医院管理者推销销售建议之前解决这些紧迫的问题。仅仅吹嘘AI的潜力是不够的；他们需要证明自己的解决方案已经准备好满足医疗环境的严格要求。”
随着AI供应商继续向医院、医生和支付方推出新技术，解决这些问题对于赢得医疗领导者的信任并确保成功采用至关重要。黑书的研究强调了供应商投资于强大的集成、确保准确性、保护患者数据和消除AI产品中偏见的重要性。
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